Um estudo internacional recente da SAS e da Coleman Parkes Research mostra que, embora 75% dos profissionais de marketing já usem o GenAI para tarefas diárias, a maioria se concentra em aplicativos mais simples, como criação de conteúdo, copywriting e edição. Apesar desses usos básicos serem generalizados, a IA oferece recursos muito mais avançados que apenas uma pequena proporção dos profissionais de marketing está utilizando atualmente.
A pesquisa revelou que 18% usam IA generativa para construção de público, 19% para segmentação de público, 16% para mapeamento da jornada do cliente e 14% para otimização de preços.
Benefícios para o E-commerce
Parece que os profissionais de marketing que usam a IA generativa estrategicamente estão vendo resultados impressionantes. A adoção do GenAI está associada a melhorias na personalização (92%), satisfação e retenção do cliente (89%), capacidade de processar grandes quantidades de dados (88%) e precisão da análise preditiva (88%).
Dentro do comércio eletrônico, as ferramentas de IA generativa podem transformar a comunicação com o cliente, simplificar as operações e impulsionar o crescimento dos negócios.
Os profissionais de marketing esperam expandir seu uso de IA generativa nos próximos um a dois anos para:
- Poupe tempo e custos (63%)
- melhorar a gestão de riscos e a conformidade (62%)
- permitir um tratamento de dados mais eficiente (60%)
No entanto, o principal obstáculo é a insuficiente compreensão e gestão estratégica por parte das OCM. A proteção da privacidade e a segurança dos dados também representam problemas, com 61% dos profissionais de marketing citando-os como os principais desafios na adoção do GenAI. Apenas um terço das organizações tem estruturas abrangentes de governança de dados em vigor, e menos de 10% conseguiram isso para a GenAI.
Para se manter à frente da concorrência, considere investir em GenAI agora. Para realizar plenamente o seu potencial, o setor do comércio eletrónico deve investir na educação dos seus líderes, incluindo as OCM.
Além disso, a construção de estruturas robustas de governança e conformidade de dados será crucial para fortalecer a confiança do cliente e garantir o uso responsável da IA.