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Testes A/B

O teste A/B é uma ferramenta usada para melhorar a taxa de conversão de uma loja online. Envolve a preparação de duas versões de uma página, cada uma com um design diferente e modificada de maneiras diferentes, para ver qual é mais eficaz. Uma dessas versões é mostrada a um grupo de visitantes e a outra ao outro. O resultado é então avaliado de acordo com o objetivo pretendido, ou seja, a taxa de conversão. Pode ser, por exemplo, o preenchimento de um formulário ou a compra efetiva de produtos. Eles podem ser medidos usando várias ferramentas, como o Google Analytics.

Este artigo foi traduzido para si por inteligência-artificial

 

O teste A/B, também conhecido como teste de divisão, é um método de comparar duas versões de uma página da Web, e-mail ou outro conteúdo digital para determinar qual delas tem melhor desempenho. Ao dividir aleatoriamente os visitantes do site ou destinatários de e-mail em dois grupos, o teste A/B permite que os profissionais de marketing testem a eficácia de diferentes elementos de design, como títulos, imagens e chamadas para ação.

Palavras-chave:

  • Teste de divisão: um método de comparação de duas versões de um conteúdo digital para determinar qual delas tem melhor desempenho.
  • Taxa de conversão: a porcentagem de usuários que concluem uma ação desejada, como fazer uma compra ou preencher um formulário.
  • Grupo de controle: o grupo de usuários que não estão expostos à nova versão do conteúdo, usado como linha de base para comparação.
  • Grupo de tratamento: o grupo de usuários que são expostos à nova versão do conteúdo.

Exemplo: Um profissional de marketing quer testar se um novo título melhorará a taxa de conversão de seu site. Eles criam duas versões da página inicial: Versão A com o título antigo e Versão B com o novo título. Ao dividir aleatoriamente os visitantes do site em dois grupos, eles podem comparar o desempenho de cada versão e determinar qual deles tem melhor desempenho.

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