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O Google também alerta que a segmentação excessivamente restrita pode afetar negativamente o desempenho da campanha. O algoritmo utiliza vários sinais, incluindo o comportamento do utilizador e o conteúdo da página de destino, para otimizar as conversões. Estreitar a faixa demográfica pode reduzir o tráfego e as taxas de conversão.
As campanhas Demand Gen (campanhas focadas em gerar demanda) têm como objetivo criar interesse e demanda por produtos ou serviços. Usando segmentação precisa e otimização de anúncios, eles alcançam clientes em potencial nos estágios iniciais do processo de compra, aumentando assim o reconhecimento da marca e preparando-os para compras futuras.
Outras plataformas também anunciaram recentemente mudanças de segmentação – o LinkedIn eliminou públicos semelhantes, enquanto a Meta foi na direção oposta. Ele recomenda que as empresas usem públicos semelhantes ao criar uma campanha e se afastem da segmentação precisa.
Mudanças nas Campanhas Gen
1. Segmentação por idade e sexo:
Os anunciantes podem restringir a visibilidade do seu anúncio a grupos etários e de género específicos. Esta nova opção está integrada nas configurações de segmentação otimizada das campanhas de Geração de Demanda.
2. Opções flexíveis de segmentação:
Os anunciantes podem optar pela segmentação irrestrita ou restrita, dependendo das metas da campanha e dos requisitos de público-alvo. Isso permite que os profissionais de marketing adaptem melhor suas estratégias a objetivos de negócios específicos.
Utilização eficaz da segmentação
Para as empresas de comércio eletrônico, é importante encontrar um equilíbrio entre segmentação precisa e desempenho da campanha. A atualização traz a capacidade de personalizar campanhas com mais precisão para os objetivos de negócios, mas também requer uma consideração cuidadosa para garantir que a restrição de público não comprometa a obtenção dos resultados desejados.
O novo recurso é mais um passo para permitir que os anunciantes personalizem melhor suas campanhas usando ferramentas avançadas de segmentação do Google, enquanto ainda podem aproveitar os benefícios da otimização do aprendizado de máquina.
