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Os problemas do GA4 obrigam as empresas de comércio eletrónico a criar as suas próprias ferramentas de rastreio

O Google Analytics 4 era suposto melhorar o acompanhamento das conversões para as empresas de comércio eletrónico. Em vez disso, a sua complexidade e as imprecisões dos dados frustraram tanto as empresas que algumas estão a criar as suas próprias soluções. A FAVI, uma das principais plataformas de comparação de compras, desenvolveu o seu próprio pixel de acompanhamento depois de se debater com os dados pouco fiáveis do GA4. Eis o que os levou a abandonar a ferramenta da Google e o que outras empresas de comércio eletrónico podem aprender com a sua abordagem.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Este artigo foi traduzido para si por inteligência-artificial
Os problemas do GA4 obrigam as empresas de comércio eletrónico a criar as suas próprias ferramentas de rastreio

Como é que o Pixel FAVI funciona?

O compartilhamento de dados entre a FAVI e nossos parceiros sempre contou com a integração da API com o Google Analytics. Até junho de 2023, era o Universal Analytics, que muitos de nós considerávamos mais claro e confiável. A partir de julho de 2024, o GA4 assumiu oficialmente uma nova versão que introduziu, entre outras coisas, um modelo de atribuição diferente e uma nova perspetiva, mas também confusão e imprecisões bastante frequentes. A relevância decrescente dos dados e a complexidade do GA4, com a qual muitos dos nossos parceiros ainda se debatem, foram as principais razões por detrás da criação do FAVI Pixel, a nossa própria ferramenta de rastreio, que serve agora como alternativa ao GA4 para os nossos parceiros. Todas as lojas electrónicas precisam dos dados mais precisos possíveis para otimizar as suas campanhas de marketing e, assim, aumentar as receitas. Sem dados, as decisões são tomadas intuitivamente, geralmente concentrando-se apenas nas fontes maiores e comprovadas. No entanto, isto limita o marketing mix e cria uma dependência de um ou dois canais. O FAVI Pixel também resolve este problema e, através de um método de atribuição chamado FAVI Touch, mostra aos parceiros a influência que o FAVI tem nas conversões.

Quais são as vantagens do FAVI Pixel?

  • Acompanhamento mais preciso das vendas – Ao não dependermos do processamento de dados por terceiros, trabalhamos com os dados de forma fiável e transparente, com o objetivo de acompanhar o comportamento dos clientes e as conversões com a maior precisão possível.
  • Feedback instantâneo – Assim que o FAVI Pixel processa os dados, os parceiros podem vê-los imediatamente no seu painel de controlo. Isto permite-lhes reagir rapidamente e otimizar as campanhas em tempo real.
  • Impacto positivo na pontuação do produto – O FAVI Pixel faz parte do algoritmo FAVI, que tem em conta o desempenho e o posicionamento do produto. Este facto tem um impacto significativo na visibilidade do produto e, consequentemente, nas vendas.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

O FAVI Pixel segue o comportamento de um cliente que visitou a FAVI durante o seu percurso de compra. Recolhemos dados desde a primeira visita, passando pela navegação no produto, até à conclusão da compra. Tratamos os dados de forma responsável, rastreando apenas as informações a que estamos autorizados a aceder. Ou seja, dos clientes que deram o seu consentimento aos nossos cookies. Dados que recolhemos:

  • ID do cliente (ou seja, a parte mais essencial)
  • ID do produto
  • Nome do produto
  • Valor total dos produtos comprados
  • Código da moeda
  • ID da transação

Uma das principais vantagens do FAVI Pixel é o facto de acompanhar todo o processo de compra, desde o clique no FAVI até à conversão. A janela de conversão é de 45 dias e, durante esse período, podemos ver como o cliente se comporta no sítio Web: se conclui a compra imediatamente ou visita outras fontes entretanto, etc. Graças a isto, em breve poderemos oferecer aos clientes dois modelos de atribuição. O conhecido Last Click Non-Diret do Google Analytics e o FAVI Touch, um modelo semelhante ao utilizado pela Meta.

O que é a atribuição FAVI Touch?

No modelo de atribuição baseado no Last Click Non-Diret, a contribuição da FAVI perde-se frequentemente se o cliente concluir a compra mais tarde através de outro canal. Essencialmente, apenas o jogador que pontua recebe o crédito, enquanto os esforços dos outros não são reconhecidos.O FAVI Touch oferece uma perspetiva diferente. Atribui crédito à FAVI por cada encomenda em que a FAVI aparece no percurso de compra do cliente. Este modelo de atribuição tem em conta as fases de inspiração e de decisão ao longo do tempo e revela a verdadeira influência da FAVI na conversão.

Como implementá-lo?

A ferramenta foi concebida para ser o mais simples possível, e o mesmo se aplica à sua implementação. A maioria dos parceiros implementa-a através do Google Tag Manager (GTM) sem ter de mexer no código do sítio Web. Existe um modelo pronto a usar, pelo que bastam alguns cliques e a etiqueta FAVI está configurada. Esta solução oferece flexibilidade e rapidez de implementação, demorando apenas alguns minutos:

  • Importar o modelo FAVI da Galeria da Comunidade GTM.
  • Defina o seu tracking ID e outros parâmetros.
  • Adicione os gatilhos relevantes (por exemplo, compra, detalhes do produto, carrinho, etc.)
  • Teste tudo no modo de visualização do GTM e pronto.

Outras opções de implementação:

  • Implementação básica (cliente para servidor)
  • Implementação recomendada (combinação de cliente para servidor e servidor para servidor)

Avaliação contínua

Lançámos o FAVI Pixel em janeiro deste ano e, já no primeiro trimestre, estabelecemos o ambicioso objetivo de acompanhar pelo menos 30% das receitas totais da loja. A nossa equipa fez um excelente trabalho; conseguimos atingir estes objectivos nos nossos três maiores mercados (CZ, SK, HU). Os plugins FAVI Pixel para plataformas de comércio eletrónico estão atualmente disponíveis para a Shoptet e a plataforma húngara UNAS. Estamos agora a trabalhar também em soluções para Shopify e WordPress, o que facilitará ainda mais a implementação para os nossos parceiros, e esperamos que esta aumente significativamente a implementação…

Os nossos números actuais são ainda mais promissores. Em CZ e HU estamos perto de 60% de cobertura, e SK e BG estão perto de 50%. Por outro lado, há países em que a implementação é mais lenta, como a PL e a RO, mas mesmo nesses países temos assistido a uma mudança positiva nas últimas semanas, pelo que continuamos optimistas.

Uma das implementações mais bem sucedidas até agora foi a do nosso cliente internacional Lampenwelt. Durante vários anos, devido a políticas internas rigorosas, tivemos de trabalhar sem dados, o que limitou significativamente a parceria. Sem dados, o sistema não pode classificar os produtos de forma inteligente nem otimizar o desempenho. Para a nossa equipa, também era muito mais difícil fornecer recomendações significativas, uma vez que tudo dependia de relatórios partilhados manualmente, o que consome muito tempo para ambas as partes. Mas tudo mudou após a integração. As campanhas agora têm um desempenho muito bom, o sistema trabalha com dados e podemos finalmente escalá-las de forma mais eficaz.

“A integração do FAVI Pixel foi rápida e sem esforço. Deu-nos insights mais profundos, permitiu a otimização do desempenho e permitiu-nos escalar as nossas campanhas de forma mais eficaz.”

Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

E há muitos outros clientes como este, especialmente aqueles que já não usam GA4 ou não o têm configurado corretamente. Nestas situações, o FAVI Pixel transforma verdadeiramente o jogo. Para o futuro, planeamos mesmo utilizar os dados do FAVI Pixel como a nossa principal fonte de gestão do negócio.

Próximos passos

Para além dos plugins FAVI Pixel mencionados, estamos a preparar um novo modelo de atribuição para os nossos clientes – um modelo que reflecte os padrões da indústria e que permitirá aos nossos parceiros avaliar as suas campanhas de forma mais eficaz. Por último, mas não menos importante, planeamos adicionar o rastreio de erros e diagnósticos relacionados com a precisão das medições. Há muita coisa em preparação, e algumas actualizações são tecnicamente mais exigentes. Estou convencido de que o FAVI Pixel é uma das ferramentas fundamentais para uma parceria de sucesso e estou ansioso pela próxima fase de desenvolvimento, tanto da nossa parte como da parte do cliente.

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Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

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FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

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