
Porque é que a personalização é importante para o envolvimento do cliente
A personalização não é apenas uma palavra da moda – é uma estratégia comprovada que faz com que os clientes se sintam compreendidos e melhora a sua experiência de compra. Quando a sua loja comunica com os clientes de uma forma pessoal (mostrando produtos, conteúdos e ofertas relevantes), reduz o “ruído” e facilita-lhes a procura do que pretendem. O resultado?
De facto, cerca de 80% dos compradores são mais propensos a comprar a uma marca que oferece experiências personalizadas. Da mesma forma, a personalização tem um impacto direto na lealdade – cerca de 60% dos consumidores afirmam que se tornarão compradores repetidos após uma experiência de compra personalizada.
╰┈➤ Considere um exemplo simples: um visitante que chega pela primeira vez à sua loja online. Sem personalização, ele vê os best-sellers genéricos ou uma página inicial de tamanho único. No entanto, com a personalização, poderá destacar os produtos das categorias em que o visitante navegou ou mostrar uma faixa de boas-vindas com uma oferta especial só para os novos compradores. A abordagem personalizada tem imediatamente melhor eco. Os clientes sentem que o site está a responder às suas necessidades, tal como o simpático proprietário da loja que os conhece, e esta sensação de serem compreendidos cria confiança e envolvimento. Ao longo do tempo, estas interações personalizadas – quer no sítio Web, em e-mails de marketing ou mesmo através de anúncios – tornam os clientes mais propensos a regressar e menos propensos a desviarem-se para um concorrente .
Técnicas de personalização que aumentam as vendas e a fidelização
O comércio eletrónico moderno oferece um conjunto de ferramentas de técnicas de personalização que até os pequenos comerciantes podem utilizar. Aqui estão algumas das formas mais eficazes de impulsionar o envolvimento e as vendas:
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Recomendações de produtos personalizadas
A recomendação de produtos com base no comportamento ou no historial de um cliente é uma pedra angular do marketing personalizado. Pense no carrossel “Recomendado para si” na Amazon ou nas combinações de roupas num site de moda. Estas sugestões utilizam o que se sabe sobre o cliente – histórico de visualizações, compras anteriores, artigos deixados no carrinho – para apresentar produtos que provavelmente lhe interessarão.
Por exemplo, se um cliente comprou uma máquina fotográfica, o seu sítio pode sugerir acessórios compatíveis ou um kit de limpeza de lentes. Ao apresentar artigos relevantes (em vez de obrigar o cliente a procurá-los), aumenta a probabilidade de vendas adicionais e mostra ao cliente que compreende as suas necessidades.
É comum que as recomendações personalizadas representem uma parte significativa das receitas do comércio eletrónico, porque incentivam as vendas cruzadas (produtos relacionados) e as vendas adicionais (produtos de gama alta). Na prática, muitos pequenos retalhistas em linha implementam isto através de aplicações ou de funcionalidades integradas na plataforma – por exemplo, uma loja Shopify pode utilizar um plugin que apresenta automaticamente “Os clientes que compraram X também compraram Y”.

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Conteúdo dinâmico no sítio Web
Conteúdo dinâmico significa que o seu sítio Web muda o que apresenta com base em quem o está a ver ou na forma como interage. Este tipo de personalização pode fazer com que um sítio Web seja quase personalizado para cada visitante. 👉 Por exemplo, a sua página inicial pode mostrar diferentes imagens de banner e promoções, dependendo se o visitante é um estreante, um cliente recorrente ou um cliente desistente que está a tentar reconquistar. Um comprador que regressa pode ver um banner “Bem-vindo de volta, [Nome]! Veja as novidades da sua categoria favorita”, enquanto um novo visitante vê uma mensagem de boas-vindas mais genérica ou um desconto na sua primeira compra. Do mesmo modo, pode alterar dinamicamente as listas de produtos – mostrando a um utilizador mais categorias nas quais ele parece estar interessado – ou mesmo alterar a ordem do conteúdo (como colocar as marcas preferidas de um utilizador no topo da página). O conteúdo de correio eletrónico personalizado é outra forma de conteúdo dinâmico: por exemplo, um boletim informativo por correio eletrónico que insere os produtos específicos que cada destinatário deixou no carrinho, ou que altera a imagem do herói com base no sexo ou na localização do cliente. Todos estes ajustes fazem com que a experiência de compra seja personalizada e relevante. A recompensa é um maior envolvimento: os clientes passam mais tempo em sítios que os ligam rapidamente ao que pretendem e apreciam os e-mails ou mensagens que lhes falam pessoalmente. Os retalhistas de pequena e grande dimensão registam melhores taxas de conversão quando utilizam conteúdos dinâmicos para ultrapassar a confusão.
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Mensagens de marketing e ofertas personalizadas
Para além do próprio sítio Web, a personalização estende-se à forma como comunica com os clientes através de canais de marketing como o correio eletrónico, SMS e anúncios. A personalização do e-mail é particularmente poderosa para as pequenas e médias empresas porque é acessível e económica. Em vez de enviar o mesmo boletim informativo a toda a gente, pode segmentar a sua lista de correio eletrónico e enviar campanhas direcionadas.
Por exemplo, pode enviar um desconto especial em vestuário para crianças aos clientes que compraram produtos para crianças no passado ou uma oferta de reengajamento “Sentimos a sua falta!” aos que não compram há seis meses. Pode até criar mensagens de correio eletrónico desencadeadas: mensagens automáticas enviadas quando um cliente realiza uma ação específica (ou não realiza uma ação). Um caso clássico é o e-mail de abandono do carrinho de compras: se um comprador deixar artigos no carrinho de compras sem efetuar o check-out, recebe um lembrete amigável com os detalhes desses artigos (e talvez um incentivo para concluir a compra).
Este tipo de acompanhamento personalizado pode melhorar drasticamente as taxas de conversão. Além disso, considere alertas SMS personalizados ou notificações push (se tiver uma aplicação móvel) – uma mensagem de texto a informar um cliente de que um artigo de que poderá gostar está de novo em stock, por exemplo, parece pessoal e oportuna. A chave é utilizar os dados de que dispõe para fazer com que o seu marketing pareça um serviço de concierge útil e não um anúncio unidirecional. Quando os clientes recebem recomendações ou ofertas que correspondem aos seus interesses, é mais provável que cliquem e menos provável que cancelem a subscrição. De facto, verificou-se que as campanhas de correio eletrónico personalizadas apresentam taxas de transação significativamente mais elevadas do que as campanhas não personalizadas, o que confirma que a relevância gera resultados. Todas estas técnicas partilham uma linha comum: baseiam-se nos dados internos dos clientes – a informação que recolhe quando as pessoas interagem com a sua empresa. Vamos aprofundar um pouco mais a forma como pode aproveitar esses dados de forma eficaz.

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Aproveitar os dados internos: A sua mina de ouro de clientes
Todas as pequenas empresasde comércio eletrónico dispõem de uma grande quantidade de dados internos: os produtos que os clientes vêem, os artigos que compram (e com que frequência), as pesquisas que efectuam, os e-mails que abrem, etc. Estes dados primários (dados que recolhe diretamente dos clientes) são o combustível para a personalização. Ao contrário dos dados de terceiros (que são recolhidos por entidades externas e estão cada vez menos disponíveis num mundo pós-cookie), os dados dos seus próprios
clientes
são exclusivos da sua empresa e altamente relevantes.Para
um
pequeno ou médio retalhista, o primeiro passo é analisar o comportamento dos clientes em busca de padrões e segmentos. Por exemplo, pode identificar um grupo de clientes que compra apenas durante os saldos ou outro grupo que compra consistentemente as novidades a preço total. Talvez alguns clientes naveguem muito sem comprar, o que indica que precisam de uma abordagem diferente (como um empurrãozinho ou mais avaliações/informações para tomar uma decisão). Ao segmentar o seu público com base em:
- histórico de compras
- frequência
- valor médio das encomendas
- hábitos de navegação
- nível de envolvimento
É possível criar um marketing direcionado para cada segmento. Muitas plataformas de comércio eletrónico têm análises ou painéis de controlo integrados para ajudar a identificar estes padrões. Mesmo algo tão simples como exportar o seu histórico de encomendas para ver os clientes habituais e os compradores ocasionais pode ajudar a personalizar as comunicações (os clientes fiéis podem ter acesso antecipado “VIP” aos produtos, enquanto os clientes ocasionais recebem um incentivo para voltar). Outra fonte rica de dados internos é o feedback e os perfis dos clientes. Se o seu sítio permite a criação de contas, os clientes podem guardar preferências como o tamanho da roupa ou os itens da lista de desejos. Se tiver análises de produtos ou interações com o serviço de apoio ao cliente, estas podem indicar o que é importante para um cliente (por exemplo, uma análise pode mencionar que o cliente gosta de materiais ecológicos – uma informação útil para personalizar o que lhe mostra). Alguns comerciantes enviam inquéritos ou questionários de preferências (por exemplo, um questionário de estilo para um serviço de caixas de moda) – as respostas contribuem diretamente para a personalização, fazendo corresponder os clientes a produtos relevantes. Estes tipos de dados de parte zero (informações que os clientes fornecem voluntariamente sobre si próprios) são cada vez mais populares como forma de personalização, respeitando a privacidade. Como transformar todos estes dados em ação? É aqui que as ferramentas Martech e as plataformas de dados dos clientes (CDP) entram em ação, ajudando-o a gerir e a utilizar os dados em grande escala.

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Ferramentas do ofício: Martech e CDPs para personalização
Poderá estar a pensar: “Isto parece ótimo, mas como é que o posso implementar sem uma grande equipa técnica?” A boa notícia é que a tecnologia de marketing moderna (Martech) tornou a personalização muito mais acessível para empresas de todas as dimensões. Desde serviços de marketing por correio eletrónico a widgets de personalização no local, existem ferramentas que podem automatizar muito do trabalho pesado. Alguns exemplos de ferramentas e plataformas que apoiam o marketing personalizado:
✔️ Plataformas de automação e marketing por correio eletrónico
Serviços como Mailchimp, Klaviyo ou Sendinblue permitem-lhe utilizar os dados dos clientes para segmentar públicos e criar campanhas automatizadas. Pode definir condições como “se a última compra do cliente tiver sido há mais de 6 meses, envie um e-mail de recuperação com um desconto” ou “se clicou na nova coleção de inverno, envie um seguimento com artigos relacionados”.Estas plataformas integram-se muitas vezes diretamente com a sua loja (Shopify, WooCommerce, etc.), obtendo o histórico de compras e a atividade do site para personalizar o conteúdo do e-mail. Por exemplo, os blocos de conteúdo de recomendação de produtos do Mailchimp podem preencher automaticamente um e-mail com itens que um cliente específico provavelmente comprará, com base no seu comportamento anterior.
✔️ Personalização no sítio e motores de recomendação
Muitas plataformas de comércio eletrónico incluem funcionalidades básicas de personalização, como a apresentação de produtos relacionados ou artigos em voga. Mas também é possível utilizar aplicações ou plug-ins específicos para obter um nível mais avançado. Ferramentas como a Nosto, a Dynamic Yield ou a Recombee (para citar algumas) são especializadas na análise do comportamento do comércio eletrónico e na apresentação de recomendações personalizadas de produtos ou mesmo na reorganização do conteúdo em tempo real. Se tiver uma loja Shopify, a App Store tem dezenas de aplicações de personalização – algumas centram-se em popups de upsell/cross-sell, outras na alteração do conteúdo da página inicial por segmento. Geralmente, estas aplicações são do tipo plug-and-play: instala-se, configuram-se algumas regras ou layouts e a ferramenta trata do resto. Funcionam essencialmente como mini motores de recomendação, utilizando algoritmos (muitas vezes alimentados por IA) para decidir que produtos ou mensagens mostrar a cada utilizador. Como resultado, mesmo uma loja em linha com duas pessoas pode oferecer experiências de recomendação semelhantes às da Amazon sem desenvolver a tecnologia de raiz.
✔️ Plataformas de dados de clientes (CDPs)
Uma CDP é uma ferramenta mais avançada que centraliza os dados dos clientes de todas as suas fontes e ajuda-o a obter informações ou a desencadear acções a partir delas. Embora, historicamente, as CDP fossem tecnologia empresarial, existem agora opções destinadas a empresas mais pequenas ou disponíveis como serviço. A função de uma CDP é recolher dados do seu sítio Web, do seu sistema de ponto de venda, da sua plataforma de correio eletrónico, das redes sociais, etc., e combiná-los num único perfil de cliente. Este perfil unificado é excelente para a personalização, uma vez que é possível ver todo o percurso do cliente e responder em conformidade. Por exemplo, se o seu CDP mostrar que um cliente navegou por um produto no seu site, clicou num anúncio do Instagram e depois adicionou algo ao carrinho, tem uma visão de 360 graus para personalizar a próxima interação (talvez um e-mail de acompanhamento referenciando o carrinho e mostrando os itens favoritos dos fãs do Instagram).
A Segment e a Exponea (agora Bloomreach Engagement) são exemplos de CDPs bem conhecidos – permitem-lhe definir regras como “enviar a esta pessoa uma notificação push se tiver visitado o site 3 vezes sem comprar” ou “mostrar uma oferta especial no site se o cliente estiver no nível de fidelidade Gold.” Para uma pequena empresa, adotar um CDP completo pode ser um exagero, mas vale a pena ter em conta o conceito. Mesmo que não utilize uma plataforma dedicada, pode praticar o espírito de um CDP consolidando regularmente dados de diferentes locais (por exemplo, cruzar a sua lista de correio eletrónico com dados de compras) para informar o seu marketing. É interessante notar que algumas soluções mais recentes combinam o poder de uma CDP com a facilidade de utilização destinada a empresas com recursos tecnológicos limitados.
✔️ CDP light ou em alternativa à CDP
Uma plataforma que vale a pena mencionar neste espaço é a SocialScore. Trata-se de uma plataforma digital que utiliza análises baseadas em IA e dados alternativos para enriquecer os perfis dos seus clientes e tornar a personalização preditiva mais acessível. Essencialmente, pode obter sinais de dados externos (como informações públicas de um cliente nas redes sociais ou outras pegadas online) e integrá-los com os seus dados internos para criar um perfil mais completo.
A plataforma centra-se na facilidade de utilização – oferece análises preditivas com um esforço mínimo de integração, o que significa que, mesmo sem um programador, pode aproveitar as suas informações. As empresas podem criar automaticamente segmentos de clientes e até mesmo gerar modelos preditivos (para coisas como propensão de compra ou risco de rotatividade) usando o painel do SocialScore.
👉 Por exemplo, os dados do SocialScore podem revelar quais clientes têm interesses em tópicos ecológicos ou baseados em plantas (obtidos a partir de sua pegada digital mais ampla). Poderá então direcionar para esse subconjunto uma campanha personalizada. Embora se deva sempre utilizar os dados externos com cuidado e respeitar a privacidade, enriquecer os seus dados internos com informações externas pode proporcionar-lhe uma vantagem competitiva significativa na compreensão e envolvimento dos seus clientes. (Dica subtil: o SocialScore é uma solução a explorar para aqueles que pretendem aumentar os dados dos seus clientes sem trabalho pesado).
Enriquecer os perfis dos clientes com dados externos
Embora os dados internos tenham um poder significativo, podem fornecer apenas uma imagem parcial. Isto é especialmente verdade no caso de novos clientes (para os quais tem pouca informação) ou de potenciais clientes que visitam o seu site pela primeira vez. É aí que os dados externos podem entrar em ação. Por dados externos entende-se qualquer informação sobre os clientes que não provenha das suas interações diretas com eles, o que pode incluir
- dados das redes sociais
- dados demográficos
- bases de dados de terceiros que compilam informações sobre os consumidores (como interesses, indicadores de estilo de vida ou pontuações de crédito, dependendo do que for relevante e estiver disponível)
Por exemplo, digamos que tem uma loja de comércio eletrónico de artigos para animais de estimação. Os seus dados internos podem mostrar que um determinado cliente lhe comprou comida para cão duas vezes. Isso é útil – sabe que ele tem um cão e qual a marca que prefere. Agora, imagine que tem acesso a alguns dados externos que indicam que este cliente também segue várias páginas de entusiastas de gatos nas redes sociais. Agora tem uma pista de que ele também pode ser um proprietário ou amante de gatos. Com esse conhecimento, pode personalizar a sua experiência mostrando também alguns produtos para gatos ou enviando um e-mail sobre a sua nova linha de brinquedos para gatos. Sem os dados externos, poderia tê-los tratado como “apenas donos de cães” e perdido uma oportunidade de fazer vendas cruzadas ou de os envolver noutro interesse.Os dados externos também podem incluir informações mais amplas, como dados geográficos ou meteorológicos (para que possa recomendar botas de chuva numa semana de chuva intensa aos compradores de uma determinada região), ou mesmo dados socioeconómicos (se utilizados de forma ética e legal, por exemplo, promovendo produtos premium versus produtos económicos em diferentes segmentos). A ideia é enriquecer o perfil de um cliente para além do que ele lhe disse diretamente. Ao fundir dados externos, ferramentas como o já referido SocialScore ou outros serviços de enriquecimento de dados fazem normalmente corresponder os clientes através de algo como um e-mail ou um número de telefone e extraem quaisquer dados publicamente disponíveis ou fornecidos por parceiros sobre esse indivíduo. A vantagem deste enriquecimento é uma personalização mais precisa. Preenche as lacunas que os seus dados internos não conseguem cobrir até que o cliente apresente determinados comportamentos. É como dar à sua loja online a intuição de um vendedor real que pode inferir coisas sobre um cliente a partir de uma conversa rápida. No entanto, uma palavra de cautela: com grandes dados vem uma grande responsabilidade. É importante utilizar os dados externos de uma forma que não assuste os clientes. Se, de repente, começar a fazer referência a informações que não lhe foram fornecidas diretamente, pode parecer invasivo.
Na prática, isso pode significar utilizar dados externos nos bastidores para decidir quais os produtos a apresentar, em vez de afirmar explicitamente “porque segue X no Twitter, aqui está o produto Y”. Quando bem feita, a integração de dados externos simplesmente aumenta a relevância do seu marketing – os clientes apenas se apercebem de que “esta marca sabe realmente do que eu gosto”, sem necessariamente perceberem porquê.
Para ilustrar uma utilização subtil de dados externos: alguns comerciantes utilizam a “escuta” das redes sociais para orientar a personalização. Se uma determinada base de clientes estiver a falar de uma nova tendência (por exemplo, embalagens sustentáveis ou um estilo de moda específico) nas plataformas sociais, um comerciante pode incorporar essa tendência nos produtos ou conteúdos que personaliza para o público, mesmo que os clientes individuais não a tenham mencionado diretamente no site. Este tipo de personalização com base em tendências garante que se mantém cultural e contextualmente relevante. Outro exemplo é a utilização de dados externos para prever o valor do tempo de vida do cliente – certos fornecedores de dados podem classificar os clientes potenciais ou os clientes com base no seu perfil e comportamento noutros locais. Se souber, através de uma pontuação externa, que um novo subscritor de correio eletrónico tem grandes probabilidades de se tornar um grande gastador, pode colocá-lo rapidamente num segmento VIP e dar-lhe um tratamento de luvas brancas desde o início. Em resumo, o enriquecimento de perfis com dados externos (desde indicadores de influência social a perfis de interesse) pode levar o seu jogo de personalização para o nível seguinte. Certifique-se apenas de que é transparente na sua política de privacidade e que se concentra na utilização dos dados para acrescentar valor ao cliente. Quando a experiência melhora, os clientes geralmente aceitam a personalização.

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Tendências e estratégias de personalização acionáveis
O marketing personalizado no comércio eletrónico continua a evoluir rapidamente. O que é interessante é que muitas das tendências de ponta estão cada vez mais acessíveis aos pequenos e médios comerciantes, e não apenas aos grandes. Vamos explorar algumas tendências modernas e, mais importante, como pode aplicar estas estratégias de forma realista no seu próprio negócio:
📈 Personalização com IA para todos
Não há muito tempo, utilizar a inteligência artificial para personalizar significava ter um grande orçamento e conhecimentos técnicos. Agora, as ferramentas de personalização baseadas em IA estão a tornar-se comuns e acessíveis. Muitas das aplicações e plataformas que discutimos (desde os motores de recomendação até à automatização do correio eletrónico) têm IA subjacente – por exemplo, algoritmos de aprendizagem automática que decidem qual o melhor produto a mostrar a cada comprador. A tendência para 2025 é a hiperpersonalização, em que a IA analisa grandes quantidades de dados (padrões de navegação, perfis de clientes, dados contextuais) para adaptar as experiências em tempo real.Como pode uma pequena empresa tirar partido disto?A forma mais simples é utilizar software que ofereça funcionalidades de personalização “automáticas” ou “inteligentes”. Se a sua plataforma de correio eletrónico tiver uma opção para tempos de envio optimizados por IA ou escolhas de produtos, experimente. Se a sua plataforma de comércio eletrónico introduzir um bloco de recomendações orientado para a IA, utilize-o no seu sítio. Não é necessário criar a IA; basta adotar as ferramentas que a possuem. A vantagem que obterá é um sistema de aprendizagem contínua que aperfeiçoa a sua personalização sem esforço manual. Como passo prático, esteja atento aos mercados de aplicações ou às actualizações da sua plataforma de comércio eletrónico para ver se há alguma coisa rotulada com “IA” ou “Inteligente”. Mesmo os chatbots alimentados por IA (como os do Facebook Messenger ou do chat do seu sítio) podem personalizar as respostas com base nas perguntas dos clientes.
Personalização omnicanal
Os clientes interagem agora com as marcas através de múltiplos pontos de contacto – website, aplicação móvel, e-mail, redes sociais e até lojas físicas ou eventos. Uma forte tendência é garantir uma personalização consistente em todos os canais, muitas vezes usando essa abordagem unificada de dados do cliente. 👉 Por exemplo, se um cliente navegar em um produto em seu aplicativo móvel, ele poderá receber um e-mail mais tarde com o mesmo produto em destaque (se não tiver comprado). Se comprarem algo numa loja pop-up física, talvez o seu sítio de comércio eletrónico lhes mostre mais tarde acessórios para esse artigo. Esta técnica pode parecer complexa, mas até as pequenas empresas podem fazer pequenas versões da mesma.Uma estratégia prática: Integre a sua plataforma de comércio eletrónico com a sua publicidade nas redes sociais. Ferramentas como o pixel do Facebook ou o rastreio do Google Ads permitem-lhe criar campanhas de remarketing que são essencialmente personalização sob a forma de publicidade – mostrando às pessoas anúncios de artigos que viram ou adicionaram ao carrinho. Outra vitória fácil é unificar a sua marca e mensagens no correio eletrónico e no sítio Web. Se segmentar os clientes por, digamos, interesses ou dados demográficos, utilize segmentos semelhantes para o conteúdo das redes sociais. A ideia é que, sempre que um cliente interage consigo, sente que a marca se “lembra” dele.

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Uma dica prática é utilizar o seu Customer Relationship Management (CRM) ou qualquer base de dados que tenha como referência central – mantenha notas ou etiquetas sobre os clientes (como “interessado em eletrónica” ou “comprador de pechinchas”) e utilize essas etiquetas quando comunicar em qualquer canal. À medida que a tecnologia avança, até mesmo coisas como notificações push personalizadas através da sua aplicação móvel ou correio direto personalizado com base no comportamento em linha estão na mesa para os comerciantes mais pequenos (alguns serviços de impressão oferecem postais automatizados quando um evento em linha é desencadeado, por exemplo). Comece com os canais mais importantes para a sua empresa e garanta que a sua estratégia de personalização se estende a eles de forma coordenada.
Foco e privacidade dos dados da primeira parte
Uma grande tendência que está a moldar as estratégias de personalização é a importância crescente dos dados primários. Com os navegadores da Web a eliminarem gradualmente os cookies de terceiros e os regulamentos de privacidade a tornarem-se mais rigorosos, as empresas estão a mudar para dados que vêm diretamente do cliente (com o seu consentimento). Para si, isto significa duplicar a recolha de dados úteis através de interações diretas. Incentive os clientes a criarem contas ou perfis no seu sítio Web, realçando as vantagens (como um checkout mais rápido ou recomendações personalizadas). Utilize centros de preferências onde os clientes possam dizer aquilo em que estão interessados. Talvez seja possível criar questionários interessantes ou localizadores de estilo que sirvam o cliente e lhe forneçam informações (por exemplo, “Ajude-nos a personalizar as recomendações: Prefere A ou B?”). A tendência é que os clientes esperem personalização, mas também esperem privacidade – um equilíbrio difícil. A estratégia de ação neste caso é a transparência e a troca de valores. Seja claro sobre a forma como utiliza os dados (“Utilizamos a data do seu aniversário para lhe enviar um desconto especial, nada mais”) e certifique-se de que, sempre que pedir dados, lhes atribui valor. O desaparecimento do rastreio fácil significa que as pequenas empresas devem criar as suas próprias bases de dados de clientes. Felizmente, muitas ferramentas (como o CRM, as funcionalidades CDP-lite nas plataformas de correio eletrónico, etc.) ajudam a armazenar e a gerir os dados primários de forma segura. As empresas que conquistam o envolvimento dos clientes são aquelas que ganham confiança na forma como personalizam. Por isso, certifique-se de que o seu marketing personalizado não só cumpre os requisitos legais (RGPD, etc.) como também ajuda verdadeiramente o cliente. Se fizer isso bem, os clientes partilharão mais informações consigo, o que alimenta um ciclo virtuoso de melhor personalização.
Personalização em tempo real e testes ágeis
Outra tendência é a mudança para a capacidade de resposta em tempo real. Os compradores ficam muitas vezes surpreendidos (no bom sentido) quando um site parece reagir instantaneamente às suas acções. 👉 Por exemplo, se um cliente estiver a pesquisar botas de caminhada, uma abordagem em tempo real pode apresentar imediatamente um banner: “Prepare-se para a sua caminhada! 10% de desconto em mochilas de caminhada hoje”. É contextualmente relevante para o que o cliente está a fazer naquele momento. Conseguir ajustes em tempo real costumava ser complexo, mas atualmente muitas ferramentas de personalização oferecem esta capacidade de forma imediata. Como pequeno comerciante, considere implementar funcionalidades como popups de intenção de saída (que aparecem quando um utilizador está prestes a sair, talvez oferecendo um desconto para concluir uma compra) ou sugestões de produtos na página que se actualizam à medida que o utilizador adiciona itens ao carrinho (“Adicionou X, que tal Y para acompanhar?”). Além disso, adopte uma mentalidade de teste ágil: experimente diferentes tácticas de personalização e avalie o que funciona melhor. Talvez possa testar duas versões de uma página inicial personalizada – uma que cumprimente pelo nome e outra que destaque a categoria de interesse – e ver qual delas gera mais envolvimento. Muitas plataformas têm funcionalidades de teste A/B ou pode fazer testes informais, mudando de estratégia semanalmente e acompanhando os resultados. A ideia é que a personalização não é estática; pode ajustar continuamente as regras ou ofertas com base na reação dos clientes. A tendência é que as estratégias de personalização estejam a tornar-se mais orientadas para os dados – utilizando a análise para aperfeiçoar a personalização (sim, é um pouco metafórico!). Para uma etapa prática, reserve um pouco de tempo todos os meses para analisar o desempenho da sua personalização: que recomendações recebem cliques, que segmento de correio eletrónico teve a melhor resposta, etc. Em seguida, ajuste as suas tácticas em conformidade. Esta melhoria iterativa garantirá que o seu marketing personalizado se mantenha eficaz e não se torne obsoleto.
Personalização para os comerciantes com equipas pequenas
Por fim, vale a pena notar uma tendência no cenário das ferramentas: as soluções são cada vez mais empacotadas para equipes menores com automação e facilidade em mente. Isto significa que não precisa de um analista dedicado para analisar os dados ou de um programador para implementar as alterações. Por exemplo, algumas plataformas de comércio eletrónico modernas têm painéis de personalização que lhe dizem claramente: “Clientes semelhantes a fulano estão interessados em X”, e pode agir com um clique num botão. Esteja atento às funcionalidades de personalização integradas no software que já utiliza. Se estiver a utilizar uma plataforma de comércio eletrónico popular (Shopify, BigCommerce, Magento, etc.), subscreva as suas actualizações ou blogues – é frequente lançarem novas funcionalidades como cupões personalizados, ferramentas de segmentação de clientes ou classificação de produtos por IA. A adoção antecipada destas funcionalidades pode proporcionar-lhe uma vantagem competitiva. Além disso, considere a possibilidade de utilizar plataformas de dados de clientes ou ferramentas de enriquecimento de dados numa base experimental para ver o valor que proporcionam. Alguns serviços podem oferecer testes gratuitos ou níveis acessíveis para as pequenas empresas, permitindo-lhe experimentar a segmentação preditiva ou a definição avançada de perfis sem um grande compromisso. O cenário em 2025 tem muito a ver com a capacitação de empresas de todas as dimensões para fornecerem personalização. O campo de jogo está a nivelar-se até certo ponto – um pequeno retalhista experiente pode implementar grande parte da personalização que um grande retalhista faz, utilizando inteligentemente ferramentas prontas a utilizar e concentrando-se nas tácticas mais impactantes para o seu nicho.O marketing personalizado no comércio eletrónico é uma viagem, não um projeto único. Pode começar por pequenos passos: adicionar uma secção de produtos recomendados, personalizar uma campanha de correio eletrónico, segmentar o seu público em alguns grupos-chave e falar com cada um deles de forma um pouco diferente. Não precisa de fazer tudo ao mesmo tempo. Até mesmo a personalização incremental pode mostrar resultados, e esses resultados proporcionarão o entusiasmo (e o aumento das receitas) para passar ao nível seguinte. Lembre-se de que o cerne da personalização é tratar os seus clientes como indivíduos – ouvindo o seu comportamento e feedback e respondendo de forma útil e humana através da sua montra digital. Ao fazê-lo, está a construir relações mais fortes. Para uma pequena ou média empresa, essa lealdade e envolvimento não têm preço. Ao utilizar as técnicas, os dados e as ferramentas que discutimos, pode criar uma experiência de compra que se assemelhe menos a uma transação fria e mais a uma conversa entre a sua marca e cada cliente. E esse é o tipo de experiência que faz com que os clientes voltem, felizes e empenhados.

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Perguntas frequentes
O que é uma plataforma de dados do cliente (CDP)?
Uma Plataforma de Dados do Cliente é um sistema de software que agrega e organiza os dados dos clientes de várias fontes numa base de dados centralizada a que outras ferramentas podem aceder. Em termos mais simples, uma CDP cria um perfil unificado para cada cliente, extraindo dados do seu site, aplicações, marketing por e-mail, sistemas de vendas e muito mais. Os profissionais de marketing utilizam as CDPs para obter uma visão de 360° dos clientes e para segmentar ou acionar campanhas de marketing personalizadas. Ao contrário de uma base de dados tradicional, as CDPs são concebidas para utilização em marketing, sendo frequentemente fornecidas com interfaces fáceis para consultar os dados ou definir condições (por exemplo, “enviar esta oferta a todos os clientes que visualizaram o produto X nos últimos 30 dias”). Por exemplo, se tiver dados de compras de clientes no Shopify e dados de envolvimento de correio eletrónico no Mailchimp, uma CDP pode combiná-los para que possa ver que a cliente Jane comprou um vestido e também clicou no seu correio eletrónico de “saldos de verão”, o que indica que ela pode estar interessada numa oferta relacionada. As CDP diferem dos CRM (Customer Relationship Management systems) na medida em que são mais automatizadas na recolha de dados comportamentais e são concebidas para alimentar outras ferramentas de marketing em tempo real. Exemplos populares de CDPs incluem Segment, Tealium e Exponea, mas existem atualmente muitas opções, mesmo algumas orientadas para empresas mais pequenas. Ao utilizar um CDP, as empresas podem mais facilmente fornecer uma personalização consistente em todos os canais, porque todas as ferramentas estão a utilizar a mesma fonte de informação actualizada sobre os clientes.
O que significa "Martech"?
“Martech” é a abreviatura de tecnologia de marketing. Refere-se ao software e às ferramentas tecnológicas que os profissionais de marketing utilizam para planear, executar e medir as campanhas de marketing (incluindo os esforços de personalização). Isto pode abranger uma vasta gama de ferramentas – desde fornecedores de serviços de correio eletrónico, programadores de redes sociais e plataformas de análise a plataformas de dados de clientes, ferramentas de segmentação de anúncios e motores de personalização. Se pensarmos em todas as ferramentas digitais que ajudam a fazer marketing, estamos a falar do universo martech. No contexto da personalização do comércio eletrónico, as ferramentas martech podem incluir o seu software de marketing por correio eletrónico, as funcionalidades de marketing incorporadas na sua plataforma de comércio eletrónico, um plugin de recomendação de produtos, software de teste A/B, etc. O termo é frequentemente utilizado quando se discute a pilha martech, que é o conjunto de software de marketing que uma empresa utiliza. Para uma pequena empresa, uma pilha martech pode ser tão simples como Google Analytics + Shopify + Mailchimp. Para uma empresa maior, pode envolver dezenas de sistemas integrados. Manter-se a par da martech é útil porque as novas ferramentas podem proporcionar-lhe novas capacidades (por exemplo, uma aplicação que utiliza IA para personalizar uma página inicial). No entanto, a chave é escolher ferramentas que se adaptem às necessidades do seu negócio e que irá realmente utilizar. Não precisa de adotar todas as ferramentas novas e brilhantes – apenas aquelas que o ajudam a chegar aos seus clientes de forma mais eficaz. Lembre-se, a martech existe para servir a sua estratégia, e não o contrário.
Como é que os motores de recomendação de produtos funcionam?
Os motores de recomendação de produtos são a tecnologia que decide quais os produtos a sugerir a um utilizador num determinado momento. Na sua essência, estes motores utilizam algoritmos (frequentemente alimentados por IA ou aprendizagem automática) para analisar dados e prever aquilo em que um cliente poderá estar interessado. Normalmente, têm em conta elementos como o produto que o utilizador está a visualizar, as suas compras anteriores, os artigos que classificou ou avaliou, o que outros clientes com gostos semelhantes compraram ou viram, as tendências e assim por diante. Existem algumas abordagens comuns para os motores de recomendação:
- Filtragem colaborativa: Este método analisa os padrões de muitos utilizadores. Por exemplo, se muitas pessoas que compraram o artigo A também compraram o artigo B, o motor pode recomendar o B a alguém que tenha o A no carrinho. É “colaborativo” porque aproveita o comportamento coletivo dos utilizadores.
- Filtragem baseada no conteúdo: Esta abordagem centra-se nos atributos dos produtos e nas preferências dos utilizadores. Se um utilizador tiver demonstrado gostar de uma determinada marca ou categoria, o motor recomendará artigos semelhantes (por exemplo, mais produtos dessa marca ou mais vestidos vermelhos porque o utilizador comprou um vestido vermelho anteriormente).
- Abordagens híbridas: A maioria dos sistemas modernos combina vários métodos para melhorar a precisão, possivelmente com uma camada de IA que ajusta as recomendações com base no feedback em tempo real (por exemplo, se o utilizador ignorar determinadas recomendações, o sistema aprende e altera o que mostra). Para um pequeno proprietário de um sítio de comércio eletrónico, não é necessário criar estes algoritmos por si próprio – utilizará um motor de recomendação que faz parte da sua plataforma ou de uma aplicação. Quando instala, por exemplo, um plugin “Produtos relacionados”, este é normalmente alimentado por um destes métodos. Alguns motores mais simples podem utilizar regras definidas por si (como “mostrar sempre artigos da mesma categoria”), mas os mais avançados aprendem continuamente com os dados da sua loja. O objetivo de um motor de recomendação é aumentar o tamanho do cesto e o envolvimento, apresentando produtos que o cliente provavelmente comprará. Quando eficaz, parece útil (como “Oh, estava à procura de algo assim!”) em vez de aleatório. É importante notar que os motores de recomendação precisam de dados suficientes para funcionarem bem – se a sua loja for nova, com poucos produtos ou clientes, as sugestões podem não parecer muito “inteligentes” no início. Mas, à medida que mais dados de navegação e de compras vão surgindo, as recomendações tornam-se normalmente mais relevantes. De um modo geral, estes motores são uma componente essencial da personalização, responsáveis pela experiência familiar de uma loja em linha que parece saber o que o utilizador pode querer a seguir.
O que é o conteúdo dinâmico no comércio eletrónico?
Os conteúdos dinâmicos referem-se a secções do seu sítio Web ou a mensagens de marketing que se alteram com base em dados ou regras, normalmente para melhor corresponder aos interesses ou caraterísticas do utilizador. Ao contrário dos conteúdos estáticos (que são iguais para todos), os conteúdos dinâmicos são gerados em tempo real para cada utilizador. No comércio eletrónico, os exemplos mais comuns incluem recomendações de produtos, saudações personalizadas (“Olá João, bem-vindo de volta!”) ou alteração de banners/ofertas. Por exemplo, numa página inicial de comércio eletrónico, um bloco de conteúdos dinâmicos pode mostrar calçado de senhora a um cliente que tenha navegado sobretudo em calçado de senhora, enquanto mostra equipamento desportivo a outro cliente que veja frequentemente equipamento desportivo. O conteúdo ajusta-se em tempo real com base no que sabe sobre o visitante (como o seu comportamento anterior ou dados demográficos). O conteúdo dinâmico não se limita ao sítio Web; os e-mails também podem ter secções dinâmicas. Um e-mail promocional pode inserir imagens de produtos diferentes, dependendo da última compra do destinatário, ou uma linha de assunto pode ser personalizada com a cidade ou o nome do destinatário. A implementação de conteúdos dinâmicos requer normalmente uma ferramenta ou plataforma que possa seguir os dados do utilizador e ligá-los a modelos pré-concebidos. Muitas plataformas de comércio eletrónico e serviços de correio eletrónico suportam isto nativamente ou através de suplementos. A vantagem do conteúdo dinâmico é que torna a experiência de compra mais relevante para cada utilizador, o que pode levar a um maior envolvimento e conversão. É quase como ter um vendedor a reorganizar uma loja em tempo real de acordo com os gostos de cada cliente – feito digitalmente.