Esta situação conduziu a uma tempestade de privacidade em toda a União Europeia, com queixas de privacidade apresentadas às autoridades de proteção de dados em nove países da UE. A Comissão Irlandesa de Proteção de Dados (DPC) expressou surpresa com o uso não divulgado de dados, e especialistas em privacidade argumentam que o consentimento do usuário é necessário para esse tipo de uso de dados.
O DPC irlandês intentou uma ação judicial no Supremo Tribunal irlandês, pedindo uma injunção para suspender a utilização de dados de X para formação em IA. No entanto, o European Center for Digital Rights, uma organização sem fins lucrativos com sede em Viena, Noyb, afirma que essas ações são insuficientes, já que os usuários não têm como obrigar X a excluir dados que já foram ingeridos para treinamento de IA.
Esta situação não é exclusiva da rede social X, já que a Meta enfrentou escrutínio semelhante no início deste ano e interrompeu seus planos de processar dados de usuários para treinamento de IA depois que Noyb apoiou algumas reclamações do GDPR e os reguladores intervieram.
A crescente tensão entre o rápido avanço da IA e as rigorosas leis de proteção de dados da UE é sublinhada. Com possíveis multas do GDPR atingindo até 4% do volume de negócios anual global, o resultado dessas reclamações pode estabelecer um precedente significativo para a forma como as plataformas de mídia social lidam com os dados dos usuários para o desenvolvimento de IA no futuro.
Para as empresas de comércio eletrônico, o caso X serve como um lembrete gritante do delicado equilíbrio entre inovação e privacidade. O uso de dados de clientes para treinamento de IA, embora potencialmente benéfico para melhorar os serviços, deve ser abordado com extrema cautela e transparência. Se não o fizer, corre o risco não só de pesadas multas, como também corrói a confiança dos clientes – um ativo crítico no cenário competitivo do comércio eletrónico.
Além disso, à medida que o comércio eletrónico continua a globalizar-se, compreender e cumprir várias leis internacionais de proteção de dados torna-se cada vez mais complexo. O resultado das reclamações contra X pode estabelecer um precedente que afeta a forma como as plataformas de comércio eletrônico coletam, processam e utilizam dados de clientes para fins de IA e aprendizado de máquina.