Analytics em Marketing Digital

Web Analytics em Marketing Digital

A análise da Web baseia-se no acompanhamento das ações do utilizador num website. Ferramentas como o Google Analytics ajudam os profissionais de marketing com a análise de tráfego do site , revelando o número de visitantes, o tempo gasto nas páginas e as seções mais populares.

O Google Analytics é uma das ferramentas de análise da web mais populares. Ele oferece vários recursos que fornecem uma visão aprofundada de diferentes aspetos da web:

• Análise de tráfego: O Google Analytics fornece dados sobre o número de visitantes, a sua localização geográfica, os dispositivos e navegadores que utilizam e as fontes a partir das quais chegam ao site.
• Métricas comportamentais: A ferramenta rastreia quanto tempo os visitantes permanecem no site, quais páginas visitam e como interagem com o conteúdo. Monitoriza os cliques, o tempo gasto em subpáginas e as interações com os elementos da página.
• Conversões e metas: Ele permite que você defina e acompanhe metas, como concluir uma compra ou se inscrever em um boletim informativo. Ele também fornece informações sobre as taxas de conversão e os caminhos que os usuários tomam para alcançar essas metas.

Além do Google Analytics, outras ferramentas de análise da web concorrentes oferecem funcionalidades semelhantes. Vamos dar uma olhada nestes três:

• Adobe Analytics: Ele fornece segmentação avançada e análises poderosas para grandes organizações. Permite detalhamento de dados e integra-se com outras tecnologias de marketing.
• Matomo: Uma alternativa de código aberto ao Google Analytics, o Matomo oferece mais controle sobre os dados e privacidade, já que os dados permanecem nos servidores do usuário.
• Clicky: Esta ferramenta é conhecida por sua capacidade de fornecer dados em tempo real e uma interface amigável, tornando-a ideal para pequenas e médias empresas que precisam de uma plataforma de análise mais simples, mas poderosa.

Aqui está uma lista estendida das principais métricas de análise da web que você pode acompanhar:

• As sessões do Google Analytics rastreiam o número de interações exclusivas que um visitante tem com o site durante um período de tempo. Essa métrica ajuda a avaliar o tráfego geral e o engajamento.
• Taxa de rejeição: mostra a percentagem de visitas em que os utilizadores saem do site sem nunca irem a outra parte do site. Uma baixa taxa de rejeição imediata indica que o conteúdo é relevante e envolvente.
• Tempo gasto na página (duração média da sessão): esta métrica indica a quantidade média de tempo que os visitantes passaram na página durante a visita. É útil para avaliar o interesse e o valor do conteúdo.
• CTR (Click-Through Rate): A proporção de cliques em um link para o número de impressões. Uma CTR elevada pode indicar apelos à ação eficazes e campanhas publicitárias eficazes.
• Downloads: mede o número de downloads de arquivos do seu site. Essa métrica é importante para sites que oferecem produtos ou recursos digitais, como white papers, aplicativos ou pacotes de software.
• Taxa de conversão: a percentagem de visitantes que realizaram uma ação pretendida, como comprar um produto, registar-se ou preencher um formulário. É um indicador-chave do sucesso das suas landing pages e campanhas de marketing.
• ROAS (retorno sobre gastos com anúncios). Esta métrica é útil para avaliar a eficácia das campanhas publicitárias.
• ROI (Return on Investment): O rácio de lucro gerado pelo investimento em atividades de marketing. Fornece uma imagem global do retorno financeiro do investimento.
• CPA (Cost Per Acquisition): O custo de aquisição de um cliente. É importante para otimizar as estratégias de marketing e orçamentos.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): O custo por mil impressões de um anúncio. Esta métrica é fundamental para campanhas de sensibilização nos meios de comunicação social.
• CPC (custo por clique): o preço que paga por cada clique no seu anúncio. Isso é importante para avaliar o custo-benefício das campanhas de pagamento por clique (PPC).
• Usuários: o número de usuários únicos que visitaram seu site. Ele fornece uma visão sobre o tamanho do seu público.
• Visitantes novos e visitantes antigos: distingue entre usuários novos e antigos, ajudando você a entender a lealdade e o envolvimento repetido.
• Páginas por Visita (Páginas por Sessão): o número médio de páginas que os visitantes visualizam durante uma única visita. Um número maior pode indicar maior engajamento.
• Top Pages: Este recurso identifica as páginas com o maior número de visitas, o que pode indicar qual conteúdo interessa mais aos usuários.
• Geolocalização de usuários: mostra de onde seus visitantes estão vindo, o que pode ajudar com estratégias de marketing segmentadas geograficamente.
• Fontes de tráfego: Divida o tráfego por fontes, como visitas diretas, links de outros sites, redes sociais ou pesquisa orgânica.

Métricas avançadas e KPIs especializados

Essas métricas oferecem uma visão completa do desempenho do site, do comportamento do usuário e da eficácia do marketing. No entanto, métricas específicas também podem ser úteis, dependendo dos objetivos e necessidades particulares do site. Eis algumas delas:

• Interações de conteúdo: rastreia ações como cliques em botões, reproduções de vídeo ou interações com jogos e aplicativos no site.
• Taxa de saída da página do produto: é específica para sites de comércio eletrônico. Ele rastreia a porcentagem de visitantes que saem do site sem interagir ou fazer uma compra.
• Compartilhamentos Sociais: A taxa na qual os visitantes compartilham o conteúdo do site nas redes sociais.
• Compartilhamento de pesquisa orgânica: a porcentagem de tráfego proveniente da pesquisa orgânica.
• Taxa de abandono de formulário: rastreia quantos usuários começam a preencher um formulário, mas não o enviam.
• Proporção de visualizações de página para impressões: use essa métrica para determinar quantas vezes suas páginas foram visualizadas em comparação com o número de impressões.
• Taxa de engajamento por e-mail: ao integrar a análise de campanhas de e-mail no marketing digital, você pode acompanhar a eficácia com que seus e-mails interagem com os destinatários.

Análise para lojas virtuais

O sucesso de uma loja de e-commerce depende da compreensão da jornada do cliente e das conversões. O Analytics para ferramentas de comércio eletrônico , como o Google Analytics, fornece informações sobre produtos populares, detalhes do carrinho de compras e dados de compra. A análise eficaz no marketing digital ajuda a refinar as estratégias de marketing e a impulsionar as vendas. Para melhorar a análise de comércio eletrônico, várias ferramentas estão disponíveis, oferecendo insights sobre o comportamento do usuário e relatórios detalhados de desempenho de marketing.

Vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas mais populares que podem ajudar sua loja de comércio eletrônico a crescer com suas análises:

• Google Analytics: O Google Analytics é uma ferramenta fundamental para rastrear o tráfego e o comportamento do usuário em seu site de comércio eletrônico. Ele ajuda a monitorar o desempenho de vendas, entender as jornadas dos clientes e medir as taxas de conversão, tornando-o perfeito para empresas novas em análises.
• Omnisend: Esta ferramenta foca-se na integração dos seus canais de marketing e na automatização de fluxos de trabalho personalizados. É particularmente útil para analisar as campanhas de email marketing do seu website e o comportamento do cliente.
• Glassbox: Oferecendo análises avançadas da experiência do cliente, o Glassbox ajuda você a visualizar e entender as interações do usuário em seu site por meio de recursos como a repetição de sessão. Esta ferramenta é excelente para identificar pontos problemáticos e otimizar a experiência do usuário.
• Glew.io: Fornece uma ampla gama de análises, desde dados de vendas até segmentação e desempenho de clientes em várias plataformas. É adequado para lojas de comércio eletrônico de médio a grande porte que precisam coletar dados de várias fontes.
• Supermétricas: centraliza de forma eficiente os dados de vários canais de marketing em um só lugar. Permite uma análise mais fácil das campanhas de marketing.
• Woopra: Especializado em análises em tempo real, o Woopra ajuda a entender o comportamento do cliente em vários pontos de contato.
• Hotjar: Uma excelente ferramenta para entender visualmente como os visitantes interagem com o seu site. Ele fornece mapas de calor mostrando onde os visitantes estão mais focados e onde clicam. Ele também fornece um registro da atividade real do visitante, permitindo que você acompanhe seu movimento ao redor do site. Esses recursos são inestimáveis para identificar os pontos fracos do site, permitindo que você otimize o design e o posicionamento dos elementos para aumentar o envolvimento e as conversões.

Cookies e Análises

No contexto da análise, os cookies são inestimáveis porque permitem rastrear a atividade do usuário no site. Esse acompanhamento inclui a coleta de dados sobre quanto tempo os usuários permanecem em uma determinada página, quais páginas eles visitam e quais ações eles tomam. Esta informação é crucial para melhorar a experiência do utilizador e otimizar o conteúdo do site.

Analytics em Marketing Digital: Aplicações Móveis

Os aplicativos móveis oferecem métricas exclusivas, como retenção de usuários, tempo gasto no aplicativo e atividade do usuário. Os pixels Meta (Facebook) rastreiam as ações do usuário, que podem ser usadas para segmentar anúncios e personalizar campanhas de marketing. O Google Analytics para aplicativos móveis fornece informações detalhadas sobre o comportamento do usuário no aplicativo, como taxas de conversão e engajamento.

Outras ferramentas de análise móvel recomendadas:

• Mixpanel: Fornece recursos abrangentes para rastrear interações do usuário e analisar o comportamento no aplicativo. Ele permite medir as taxas de conversão e fornece relatórios detalhados sobre como os usuários interagem com diferentes recursos do aplicativo, o que é útil para melhorar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento.
• Firebase Analytics: Integrado ao Google Analytics, o Firebase Analytics foi projetado especificamente para aplicativos móveis. Ele fornece acompanhamento de eventos, análise de envolvimento do usuário e permite que os desenvolvedores obtenham insights mais profundos sobre como os aplicativos são usados. O Firebase também ajuda a identificar e analisar bugs de aplicativos.
• Flurry Analytics: Esta ferramenta fornece uma análise abrangente do comportamento do usuário e dados demográficos. Ele permite que você visualize as tendências de uso do aplicativo, taxas de retenção, atividade do usuário e muitas outras métricas.
• App Annie: Concentra-se mais em dados de mercado e análise competitiva, fornecendo insights úteis sobre tendências de mercado, classificações de aplicativos e comportamento da concorrência.

Analytics em Marketing Digital: Redes Sociais

Na próxima seção deste artigo, examinaremos os recursos de análise de algumas das plataformas sociais mais populares.

Facebook e Instagram

Essas plataformas fornecem dados demográficos detalhados e interações, como curtidas, comentários e compartilhamentos. Ao analisar esses dados, você pode entender melhor o que ressoa com seu público-alvo e como personalizar o conteúdo para aumentar o engajamento do público. Usar o Meta Business Suite traz uma nova profundidade a esse processo.

Meta Business Suite e suas ferramentas analíticas

• Relatórios criativos: esta ferramenta permite-lhe analisar em detalhe quais os elementos criativos dos seus anúncios que mais atraem o seu público.
• Experiências: a experimentação ajuda-nos a testar diferentes versões de anúncios para determinar a mais eficaz.
• Insights: fornece dados demográficos e comportamentais importantes para entender melhor seu público-alvo.
• Meta Brand Collabs Manager: Facilita colaborações de influenciadores e amplia o alcance das campanhas.
• Relatório de Análise de Tráfego: Analisa o movimento e as interações em perfis e páginas.
• Relatório de anúncios: fornece informações detalhadas sobre o desempenho e a eficácia das campanhas publicitárias.

LinkedIn

Uma plataforma para um público profissional. O LinkedIn fornece análises focadas na eficácia do conteúdo para desenvolvimento de carreira e oportunidades de negócios. Oferece ferramentas de análise especializadas adaptadas às necessidades das empresas e dos indivíduos.

Análise do LinkedIn por grupo-alvo:

• Para perfis de empresas: Esta ferramenta permite que as empresas acompanhem vários aspetos da sua presença online. Inclui análises de alcance, engajamento e demografia de seguidores, permitindo que as marcas otimizem suas estratégias de conteúdo e direcionem melhor suas campanhas.
• Para perfis individuais: fornecem informações sobre quem visualiza o seu perfil e analisam as interações com as suas publicações. Esta informação é útil para indivíduos que procuram melhorar a sua visibilidade e oportunidades de networking na plataforma.

Para uma análise mais aprofundada do seu perfil no LinkedIn, você também pode usar ferramentas concorrentes, como Hootsuite ou Keyhole. Essas ferramentas oferecem análises avançadas para acompanhar o desempenho do LinkedIn, incluindo engajamento, crescimento de seguidores e pós-desempenho.

Análise do YouTube

O YouTube Analytics fornece relatórios detalhados sobre visualização de vídeos, fontes de tráfego e distribuição geográfica. Esses dados são fundamentais para otimizar seu conteúdo e segmentar seus anúncios para o público certo.

As principais ferramentas e métricas fornecidas pelo YouTube Analytics incluem:

• Relatórios de tempo de exibição: exibe dados agregados sobre visualizações, tempo de exibição e taxas de aquisição de novos assinantes
• Demografia: fornece informações sobre a idade, sexo e localização geográfica dos espectadores
• Fontes de tráfego: analisa de onde os espectadores vêm, incluindo links diretos, pesquisas no YouTube e outras fontes externas
• Relatórios de engajamento: rastreia curtidas, não curtidas, comentários e compartilhamentos, fornecendo informações sobre os níveis de envolvimento do espectador

TikTok

O TikTok Analytics no mercado digital fornece as seguintes métricas-chave:

• Guia Visão geral: fornece uma visão geral rápida do desempenho do perfil, incluindo visualizações de vídeo, número de espectadores e visualizações de perfil
• Insights de conteúdo: analisa cada vídeo em detalhes, fornecendo dados sobre o número de visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos e horas em que o vídeo foi mais assistido.
• Follower Insights: Fornece análise da demografia dos seguidores, sua distribuição geográfica e quando eles estão mais ativos.

Nesta parte, discutiremos algumas plataformas que atendem especificamente a essas necessidades do usuário:

• Acessibilidade e uso universais: Essas plataformas estão entre as mais usadas no mundo e cobrem uma ampla gama de demografias
• Alcance de marketing: Oferecem excelentes ferramentas para segmentar e alcançar potenciais clientes, o que é fundamental para campanhas de marketing eficazes
• Diversidade de conteúdos: permitem a publicação de diferentes tipos de conteúdos (texto, imagens, vídeo), o que permite analisar várias formas de interação
• Ferramentas analíticas: Cada uma dessas plataformas oferece ferramentas de análise abrangentes e avançadas para ajudar as marcas a melhorar suas estratégias de marketing
• Acessibilidade e utilização universais: estas plataformas estão entre as mais utilizadas em todo o mundo e abrangem uma vasta gama de dados demográficos.
• Alcance de marketing: Oferecem excelentes ferramentas para segmentar e alcançar potenciais clientes, o que é fundamental para campanhas de marketing eficazes
• Diversidade de conteúdos: permitem a publicação de diferentes tipos de conteúdos (texto, imagens, vídeo), o que permite analisar diferentes formas de interação
• Ferramentas analíticas: Cada uma dessas plataformas oferece ferramentas analíticas extensas e avançadas para ajudar as marcas a melhorar suas estratégias de marketing

Vamos explorar algumas das principais plataformas de mídia social que exemplificam essas características:

• Twitter: uma plataforma que permite o acompanhamento de tendências, hashtags e interações em tempo real, ideal para analisar reações imediatas a eventos e comunicações da marca
• Pinterest: de interesse para marcas com conteúdo visualmente orientado, oferecendo ferramentas para analisar tendências e preferências no estilo de vida e padrões de consumo
• Snapchat: importante para atingir o público mais jovem, oferece métricas exclusivas para analisar a eficácia do conteúdo de histórias e vídeos
• Reddit: Uma plataforma que fornece uma visão profunda de opiniões e discussões em comunidades muito específicas, útil para análise detalhada de sentimentos e tendências.

Ética e Privacidade no Analytics

As marcas precisam proteger os dados pessoais dos clientes de forma transparente e em conformidade com o GDPR, o que inclui a configuração de cookies. Esclarecer como os dados são usados e o que os clientes podem controlar é essencial para construir confiança em uma marca.

As marcas devem ser o mais transparentes possível com os clientes sobre os dados que recolhem, para que os utilizam e como são protegidos. Esta abordagem não só constrói a confiança do cliente, mas também é um requisito fundamental de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) na União Europeia. Os clientes devem poder encontrar e compreender facilmente a sua política de privacidade e ser informados de quaisquer alterações à forma como os seus dados pessoais são tratados.

Análise preditiva e inteligência artificial no ambiente digital

Ferramentas de análise preditiva e inteligência artificial (IA), como OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ou Microsoft AI (Copilot), permitem que as empresas analisem e prevejam o comportamento do consumidor de forma eficaz. Estas ferramentas ajudam as marcas a otimizar as suas estratégias de marketing e a aumentar a sua competitividade.

Analytics em Marketing Digital: SEO

Do ponto de vista analítico, vamos dividir o SEO (Search Engine Optimisation) em várias áreas-chave. Analytics em marketing digital, especialmente em SEO, envolve a análise de palavras-chave e seu desempenho. Ferramentas como SEMrush e Ahrefs oferecem informações detalhadas sobre palavras-chave, incluindo volume de pesquisa, competitividade e eficácia no conteúdo da página. Esta análise é crucial para otimizar o conteúdo e melhorar a visibilidade dos motores de busca.

• Relatórios de análise de backlink: Ferramentas como o Majestic fornecem análise de backlink, permitindo que você avalie a qualidade e a relevância desses links.
• Análise da velocidade de carregamento da página: ferramentas como o Google PageSpeed Insights fornecem análise da velocidade de carregamento da página e recomendações para melhorias.
• Análise de UX (experiência do usuário): o Hotjar e ferramentas semelhantes permitem visualizar as interações do usuário em sites, fornecendo heatmaps e registros de sessão. Esses dados analíticos são inestimáveis para identificar áreas problemáticas e melhorar a experiência do usuário.

Recolha e Medição de Dados

Fonte de dados

Uma fonte de dados é o local de origem ou armazenamento dos dados, afetando assim o seu acesso e utilização. As fontes de dados podem ser:

• bases de dados, ficheiros

• APIs

• arquivos físicos, dependendo do que você precisa

A análise em marketing digital depende fortemente de sistemas de gestão de dados que preservam a integridade e facilitam a recuperação através de pontos de acesso centralizados. As soluções de análise da Web normalmente empregam tags JavaScript incorporadas no código da página da Web para coletar dados de interação do usuário, incluindo carimbos de data/hora, URLs de referência, termos de pesquisa, visualizações de página e cadeias de caracteres do agente do usuário. Os métodos adicionais de recolha de dados incluem:

• Biscoitos

• Logs do servidor

• APIs

• Transferências de ficheiros (FTP, HTTP)

A análise e a tomada de decisões corretas dependem de uma recolha de dados adequada.

KPIs e métricas

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e as métricas são as ferramentas de medição específicas aplicadas para avaliar o comportamento do usuário e o desempenho do site. Pode-se encontrar exemplos como:

• Taxa de rejeição: Percentagem de visitas de uma única página
• Visitantes únicos: Número de utilizadores individuais que visitam o site
• Visualizações de página por sessão: Número médio de páginas visualizadas por visita
• Taxa de conversão: Porcentagem de usuários que concluem uma ação desejada
• Duração média da sessão: Tempo médio gasto no site por visita

Essas medidas permitem que as empresas apliquem o conhecimento para maximizar a experiência do usuário e o desempenho do site.  Fundamentalmente, web analytics é a coleta e monitoramento de dados, que ajuda as empresas a aprender com as interações do usuário e orientar suas decisões com base em fatos. As organizações podem ter toda uma consciência do desempenho e comportamento do usuário de seu site usando várias fontes de dados, técnicas de rastreamento e métricas importantes.

Análise e interpretação de dados

Painéis e relatórios

Dashboards e relatórios são ferramentas essenciais na análise de dados, fornecendo diferentes métodos para visualizar e interpretar dados para impulsionar a tomada de decisões informadas.

O que são painéis?

Os painéis são ferramentas interativas de visualização de dados que apresentam métricas-chave e indicadores de desempenho em um formato conciso. Eles normalmente apresentam:

• Dados em tempo real: Os painéis fornecem informações atualizadas, permitindo que os usuários monitorem o desempenho continuamente e identifiquem tendências à medida que elas surgem.
• Resumos visuais: Utilizando gráficos, tabelas e outros elementos visuais, os painéis simplificam dados complexos, facilitando a compreensão imediata.
• Interatividade: Os usuários podem interagir com os dados, aplicando filtros e detalhando detalhes para explorar insights mais profundos.

Casos de uso para painéis:

• Painéis Operacionais: Monitore as atividades diárias do negócio e as métricas de desempenho.
• Dashboards Estratégicos: Acompanhar metas de longo prazo e KPIs alinhados com os objetivos organizacionais.
• Painéis analíticos: Analise dados históricos para identificar tendências e informar estratégias futuras.

O que são relatórios?

Os relatórios fornecem uma análise mais abrangente dos dados, muitas vezes concentrando-se em períodos ou tópicos específicos. Normalmente, incluem:

• Formato estruturado: Os relatórios apresentam dados de forma detalhada, muitas vezes incluindo informações de base e análises extensivas.
• Insights históricos: Ao contrário dos painéis, os relatórios se concentram no desempenho passado, permitindo comparações ao longo do tempo.
• Menos interatividade: Os relatórios geralmente são documentos estáticos que resumem as descobertas, em vez de permitir a exploração em tempo real dos dados.

Casos de uso para relatórios:

• Avaliações de desempenho: resuma o progresso ao longo de um trimestre ou ano.
• Atualizações do cliente: Forneça informações detalhadas sobre o desempenho da campanha ou o status do projeto.
• Comunicação Departamental: Compartilhe descobertas entre as equipes para informar os ajustes de estratégia.

O impacto da analítica no marketing digital

O Analytics tem um enorme efeito no marketing digital porque ajuda as empresas a fazer escolhas com base em dados que melhoram as suas estratégias de marketing e impulsionam o crescimento. A partir dos resultados da pesquisa, aqui estão os pontos mais importantes:

• Melhor compreensão do cliente

O Analytics permite que as empresas coletem e analisem informações sobre seus clientes, o que as ajuda a aprender mais sobre seus hábitos, desejos e necessidades. Essas informações ajudam os profissionais de marketing a fazer esforços mais direcionados que se conectam melhor com seu público, o que leva a taxas de conversão mais altas e clientes mais satisfeitos.

• Tomada de decisões com base em dados

As empresas podem se livrar de suposições de seus planos de marketing usando estatísticas. A análise em marketing digital fornece fatos concretos que ajudam você a decidir quais esforços estão funcionando e quais não estão. As empresas podem, então, utilizar melhor os seus recursos e concentrar-se em táticas que tragam mais dinheiro.

• Melhores esforços de marketing

A análise é uma parte fundamental para melhorar o trabalho de marketing. As empresas podem descobrir o que funciona melhor olhando para dados de diferentes fontes e fazendo alterações em suas estratégias com base nisso. O Google Analytics pode mostrar, por exemplo, se uma determinada estratégia de publicidade não está funcionando tão bem, para que as alterações possam ser feitas rapidamente.

• Mais vendas e um maior ROI

As empresas podem focar melhor seus clientes quando usam análises de marketing, o que geralmente leva a mais vendas. As empresas podem fazer campanhas com maior probabilidade de conversão se souberem no que seus clientes estão interessados por meio de pesquisa de dados. Este método focado não só aumenta as vendas, mas também aumenta o retorno geral sobre o investimento (ROI) dos projetos de marketing.

• Melhor gestão das relações com os clientes

A análise no marketing digital ajuda a construir melhores relacionamentos com os clientes, fornecendo informações sobre como eles interagem e fazem comentários. As empresas podem atender melhor aos padrões dos clientes e fidelizar sabendo o que seus clientes querem. Isso também melhora a experiência do cliente.

• Medir o desempenho em tempo real

As empresas podem ver imediatamente como seus esforços de marketing estão funcionando bem com análises. Esse recurso permite que você faça alterações imediatamente com base em dados de sucesso, o que mantém as estratégias de marketing úteis e eficazes em um mundo que muda rapidamente.

Perspetivas para o futuro

Perguntas frequentes