Analytics em Marketing Digital

O Analytics permite-nos recolher e interpretar uma grande variedade de dados em tempo real, dando às marcas uma visão indispensável sobre o comportamento e as preferências do seu público-alvo.

Web analytics e social media analytics são os dois pilares do marketing moderno. A análise da Web fornece informações detalhadas sobre como os visitantes interagem com seu site, desde o número de visitas até o tempo gasto no site e os caminhos de conversão.

A análise de mídia social em plataformas como Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube e TikTok permite que você acompanhe como o conteúdo é compartilhado e como seu público interage com ele.

Cada uma dessas plataformas tem características únicas que exigem diferentes abordagens de análise.

O Facebook e o Instagram oferecem dados demográficos ricos e informações sobre interações, como curtidas, comentários e compartilhamentos, para ajudá-lo a entender qual conteúdo ressoa mais com seu público. O LinkedIn fornece informações sobre interações profissionais e alcance da empresa, enquanto o YouTube e o TikTok são recursos inestimáveis para analisar vídeos e sua viralidade.

Neste artigo, exploraremos como diferentes ferramentas e métricas podem ajudar sua empresa a crescer e se adaptar a um ambiente digital em constante mudança.

Vamos dar uma olhada mais de perto na análise no espaço digital.

Análise da Web

A base da análise da web é rastrear as interações do usuário em um site. Usando ferramentas como o Google Analytics, os profissionais de marketing podem obter informações sobre o número de visitantes, quanto tempo eles passam em uma página e quais seções são mais populares.

O Google Analytics é uma das ferramentas de análise da web mais populares. Ele oferece vários recursos que fornecem uma visão aprofundada de diferentes aspetos da web:

• Análise de tráfego: O Google Analytics fornece dados sobre o número de visitantes, a sua localização geográfica, os dispositivos e navegadores que utilizam e as fontes a partir das quais chegam ao site.
• Métricas comportamentais: A ferramenta analisa quanto tempo os visitantes permanecem no site, quais páginas visitam e como interagem com o conteúdo do site. Isso inclui cliques, tempo gasto em cada subpágina e interações com elementos da página.
• Conversões e metas: Permite que você defina e acompanhe metas, como concluir uma compra ou se inscrever em um boletim informativo, e fornece informações sobre as taxas de conversão e os caminhos que levam a alcançar essas metas com sucesso.

Além do Google Analytics, outras ferramentas de análise da web concorrentes oferecem funcionalidades semelhantes. Vamos dar uma olhada nestes três:

Adobe Analytics: Esta ferramenta oferece segmentação mais detalhada e análises mais poderosas para grandes organizações, permitindo a desagregação de dados detalhada e a integração com outras tecnologias de marketing.

Matomo: Uma alternativa de código aberto ao Google Analytics, o Matomo oferece mais controle sobre os dados e privacidade, já que os dados permanecem nos servidores do usuário.

Clicky: Esta ferramenta é conhecida por sua capacidade de fornecer dados em tempo real e uma interface amigável, tornando-a ideal para pequenas e médias empresas que precisam de uma plataforma de análise mais simples, mas poderosa.

Vamos dar uma olhada em uma lista estendida das principais métricas de análise da web que você pode acompanhar:

• Sessões: essa métrica rastreia o número de interações únicas que um visitante tem com o site durante um período de tempo. Ajuda a avaliar o tráfego geral e o envolvimento.
• Taxa de rejeição: mostra a percentagem de visitas em que os utilizadores saem do site sem nunca irem a outra parte do site. Uma baixa taxa de rejeição imediata indica que o conteúdo é relevante e envolvente.
• Tempo gasto na página (duração média da sessão): esta métrica indica a quantidade média de tempo que os visitantes passaram na página durante a visita. É útil para avaliar o interesse e o valor do conteúdo.
• CTR (Click-Through Rate): A proporção de cliques em um link para o número de impressões. Uma CTR elevada pode indicar apelos à ação eficazes e campanhas publicitárias eficazes.
• Downloads: mede o número de downloads de arquivos do seu site. Essa métrica é importante para sites que oferecem produtos ou recursos digitais, como white papers, aplicativos ou pacotes de software.
• Taxa de conversão: a percentagem de visitantes que realizaram uma ação pretendida, como comprar um produto, registar-se ou preencher um formulário. É um indicador-chave do sucesso das suas landing pages e campanhas de marketing.
• ROAS (retorno sobre gastos com anúncios). Esta métrica é útil para avaliar a eficácia das campanhas publicitárias.
• ROI (Return on Investment): O rácio de lucro gerado pelo investimento em atividades de marketing. Fornece uma imagem global do retorno financeiro do investimento.
• CPA (Cost Per Acquisition): O custo de aquisição de um cliente. É importante para otimizar as estratégias de marketing e orçamentos.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): O custo por mil impressões de um anúncio. Esta métrica é fundamental para campanhas de sensibilização nos meios de comunicação social.
• CPC (custo por clique): o preço que paga por cada clique no seu anúncio. Isso é importante para avaliar o custo-benefício das campanhas de pagamento por clique (PPC).
• Usuários: o número de usuários únicos que visitaram seu site. Ele fornece uma visão sobre o tamanho do seu público.
• Visitantes novos e visitantes antigos: distingue entre usuários novos e antigos, ajudando você a entender a lealdade e o envolvimento repetido.
• Páginas por Visita (Páginas por Sessão): o número médio de páginas que os visitantes visualizam durante uma única visita. Um número maior pode indicar maior engajamento.
• Top Pages: Este recurso identifica as páginas com o maior número de visitas, o que pode indicar qual conteúdo interessa mais aos usuários.
• Geolocalização de usuários: mostra de onde seus visitantes estão vindo, o que pode ajudar com estratégias de marketing segmentadas geograficamente.
• Fontes de tráfego: Divida o tráfego por fontes, como visitas diretas, links de outros sites, redes sociais ou pesquisa orgânica.

Essas métricas fornecem uma visão abrangente do desempenho do site, do comportamento do usuário e da eficácia do marketing.

No entanto, métricas específicas também podem ser úteis, dependendo dos objetivos e necessidades particulares do site. Eis algumas delas:

• Interações de conteúdo: rastreia ações como cliques em botões, reproduções de vídeo ou interações com jogos e aplicativos no site.
• Taxa de saída da página do produto: é específica para sites de comércio eletrônico. Ele rastreia a porcentagem de visitantes que saem do site sem interagir ou fazer uma compra.
• Compartilhamentos Sociais: A taxa na qual os visitantes compartilham o conteúdo do site nas redes sociais.
• Compartilhamento de pesquisa orgânica: a porcentagem de tráfego proveniente da pesquisa orgânica.
• Taxa de abandono de formulário: rastreia quantos usuários começam a preencher um formulário, mas não o enviam.
• Proporção de visualizações de página para impressões: use essa métrica para determinar quantas vezes suas páginas foram visualizadas em comparação com o número de impressões.
• Taxa de interação por e-mail: ao integrar a análise de campanhas de e-mail, você pode acompanhar a eficácia com que seus e-mails interagem com os destinatários.

Análise para lojas virtuais

O sucesso de uma loja de e-commerce também depende de uma compreensão completa da jornada do cliente e das conversões. Ferramentas como o Google Analytics fornecem informações sobre quais produtos são mais populares, bem como carrinho de compras e dados de compra final, permitindo otimizar estratégias de marketing e aumentar as vendas.

Para melhorar as capacidades analíticas das plataformas de comércio eletrónico, está disponível uma série de ferramentas, desde a análise do comportamento do utilizador até relatórios detalhados de desempenho de marketing.

Vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas mais populares que podem ajudar sua loja de comércio eletrônico a crescer com suas análises:

• Google Analytics: Uma ferramenta essencial no mundo da análise, o Google Analytics fornece uma visão abrangente do tráfego e do comportamento do usuário em seu site de comércio eletrônico. Ele permite acompanhar o desempenho de vendas, entender as jornadas dos clientes e medir as taxas de conversão, tornando-se uma ferramenta ideal para empresas que começam com análises.
• Omnisend: Esta ferramenta foca-se na integração dos seus canais de marketing e na automatização de fluxos de trabalho personalizados. É particularmente útil para analisar as campanhas de email marketing do seu website e o comportamento do cliente.
• Glassbox: Oferecendo análises avançadas da experiência do cliente, o Glassbox ajuda você a visualizar e entender as interações do usuário em seu site por meio de recursos como a repetição de sessão. Esta ferramenta é excelente para identificar pontos problemáticos e otimizar a experiência do usuário.
• Glew.io: Fornece uma ampla gama de análises, desde dados de vendas até segmentação e desempenho de clientes em várias plataformas. É adequado para lojas de comércio eletrônico de médio a grande porte que precisam coletar dados de várias fontes.
• Supermétricas: centraliza de forma eficiente os dados de vários canais de marketing em um só lugar. Permite uma análise mais fácil das campanhas de marketing.
• Woopra: Especializado em análises em tempo real, o Woopra ajuda a entender o comportamento do cliente em vários pontos de contato.
• Hotjar: Uma excelente ferramenta para entender visualmente como os visitantes interagem com o seu site. Ele fornece mapas de calor mostrando onde os visitantes estão mais focados e onde clicam. Ele também fornece um registro da atividade real do visitante, permitindo que você acompanhe seu movimento ao redor do site. Esses recursos são inestimáveis para identificar os pontos fracos do site, permitindo que você otimize o design e o posicionamento dos elementos para aumentar o envolvimento e as conversões.

Cookies e análises

Cookies são pequenos arquivos de texto que os sites armazenam no computador ou dispositivo móvel de um visitante. Os cookies permitem que um site se lembre de informações sobre os visitantes, como suas preferências ou conteúdo do carrinho de compras.

No contexto da análise, os cookies são inestimáveis porque permitem rastrear a atividade do usuário no site. Esse acompanhamento inclui a coleta de dados sobre quanto tempo os usuários permanecem em uma determinada página, quais páginas eles visitam e quais ações eles tomam. Esta informação é crucial para melhorar a experiência do utilizador e otimizar o conteúdo do site.

Análise para aplicações móveis

Os aplicativos móveis oferecem métricas exclusivas, como retenção do usuário, tempo gasto no aplicativo e atividade do usuário. Os pixels Meta (Facebook) rastreiam as ações do usuário, que podem ser usadas para segmentar anúncios e personalizar campanhas de marketing. O Google Analytics, por outro lado, fornece informações detalhadas sobre o comportamento do usuário dentro do aplicativo, como taxas de conversão e engajamento.

Outras ferramentas de análise móvel recomendadas:

• Mixpanel: Fornece recursos abrangentes para rastrear interações do usuário e analisar o comportamento no aplicativo. Ele permite medir as taxas de conversão e fornece relatórios detalhados sobre como os usuários interagem com diferentes recursos do aplicativo, o que é útil para melhorar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento.
• Firebase Analytics: Integrado ao Google Analytics, o Firebase Analytics foi projetado especificamente para aplicativos móveis. Ele fornece acompanhamento de eventos, análise de envolvimento do usuário e permite que os desenvolvedores obtenham insights mais profundos sobre como os aplicativos são usados. O Firebase também ajuda a identificar e analisar bugs de aplicativos.
• Flurry Analytics: Esta ferramenta fornece uma análise abrangente do comportamento do usuário e dados demográficos. Ele permite que você visualize as tendências de uso do aplicativo, taxas de retenção, atividade do usuário e muitas outras métricas.
• App Annie: Concentra-se mais em dados de mercado e análise competitiva, fornecendo insights úteis sobre tendências de mercado, classificações de aplicativos e comportamento da concorrência.

Analytics em plataformas sociais

Na próxima seção deste artigo, examinaremos os recursos de análise de algumas das plataformas sociais mais populares.

Facebook e Instagram

Essas plataformas fornecem dados demográficos detalhados e interações, como curtidas, comentários e compartilhamentos. Ao analisar esses dados, você pode entender melhor o que ressoa com seu público-alvo e como personalizar o conteúdo para aumentar o engajamento do público. Usar o Meta Business Suite traz uma nova profundidade a esse processo.

Meta Business Suite e suas ferramentas analíticas

• Relatórios criativos: esta ferramenta permite-lhe analisar em detalhe quais os elementos criativos dos seus anúncios que mais atraem o seu público.
• Experiências: a experimentação ajuda-nos a testar diferentes versões de anúncios para determinar a mais eficaz.
• Insights: fornece dados demográficos e comportamentais importantes para entender melhor seu público-alvo.
• Meta Brand Collabs Manager: Facilita colaborações de influenciadores e amplia o alcance das campanhas.
• Relatório de Análise de Tráfego: Analisa o movimento e as interações em perfis e páginas.
• Relatório de anúncios: fornece informações detalhadas sobre o desempenho e a eficácia das campanhas publicitárias.

LinkedIn

Uma plataforma para um público profissional. O LinkedIn fornece análises focadas na eficácia do conteúdo para desenvolvimento de carreira e oportunidades de negócios.

Oferece ferramentas de análise especializadas adaptadas às necessidades das empresas e dos indivíduos.

análises do LinkedIn por grupo-alvo:

• Para perfis de empresas: Esta ferramenta permite que as empresas acompanhem vários aspetos da sua presença online. Inclui análises de alcance, engajamento e demografia de seguidores, permitindo que as marcas otimizem suas estratégias de conteúdo e direcionem melhor suas campanhas.
• Para perfis individuais: fornecem informações sobre quem visualiza o seu perfil e analisam as interações com as suas publicações. Esta informação é útil para indivíduos que procuram melhorar a sua visibilidade e oportunidades de networking na plataforma.

Para uma análise mais aprofundada do seu perfil no LinkedIn, você também pode usar ferramentas concorrentes, como Hootsuite ou Keyhole. Essas ferramentas oferecem análises avançadas para acompanhar o desempenho do LinkedIn, incluindo engajamento, crescimento de seguidores e pós-desempenho.

YouTube Analytics

O YouTube Analytics fornece relatórios detalhados sobre visualização de vídeos, fontes de tráfego e distribuição geográfica. Esses dados são fundamentais para otimizar seu conteúdo e segmentar seus anúncios para o público certo.

As principais ferramentas e métricas fornecidas pelo YouTube Analytics incluem:

• Relatórios de tempo de exibição: exibe dados agregados sobre visualizações, tempo de exibição e taxas de aquisição de novos assinantes.
• Demografia: Fornece informações sobre a idade, sexo e localização geográfica dos espectadores. Imagem. Análise do YouTube
• Fontes de tráfego: analisa de onde os espectadores vêm, incluindo links diretos, pesquisas no YouTube e outras fontes externas
• Relatórios de engajamento: rastreia curtidas, não curtidas, comentários e compartilhamentos, fornecendo informações sobre os níveis de envolvimento do espectador

TikTok

A plataforma TikTok, em rápido crescimento, fornece dados sobre a viralidade do conteúdo, o que é fundamental para as marcas que procuram se envolver com a demografia mais jovem, em particular.

O TikTok oferece ferramentas de análise para contas corporativas, permitindo que as marcas entendam melhor sua influência dentro da plataforma.

O TikTok Analytics fornece as seguintes métricas principais:

• Guia Visão geral: fornece uma visão geral rápida do desempenho do perfil, incluindo visualizações de vídeo, número de espectadores e visualizações de perfil
• Insights de conteúdo: analisa cada vídeo em detalhes, fornecendo dados sobre o número de visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos e horas em que o vídeo foi mais assistido.
• Follower Insights: Fornece análise da demografia dos seguidores, sua distribuição geográfica e quando eles estão mais ativos.

Neste artigo, discutiremos apenas algumas plataformas que atendem especificamente a essas necessidades do usuário:

• Acessibilidade e uso universais: Essas plataformas estão entre as mais usadas no mundo e cobrem uma ampla gama de demografias
• Alcance de marketing: Oferecem excelentes ferramentas para segmentar e alcançar potenciais clientes, o que é fundamental para campanhas de marketing eficazes
• Conteúdo diversidade: Permitem a publicação de diferentes tipos de conteúdos (texto, imagens, vídeo), o que permite analisar várias formas de interação
• Ferramentas analíticas: Cada uma dessas plataformas oferece ferramentas de análise abrangentes e avançadas para ajudar as marcas a melhorar suas estratégias de marketing

Neste artigo, focamos na escolha de análises especificamente para plataformas como Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube e TikTok pelos seguintes motivos:

• Acessibilidade e utilização universais: estas plataformas estão entre as mais utilizadas em todo o mundo e abrangem uma vasta gama de dados demográficos.
• Alcance de marketing: Oferecem excelentes ferramentas para segmentar e alcançar potenciais clientes, o que é fundamental para campanhas de marketing eficazes
• Diversidade de conteúdos: permitem a publicação de diferentes tipos de conteúdos (texto, imagens, vídeo), o que permite analisar diferentes formas de interação
• Ferramentas analíticas: Cada uma dessas plataformas oferece ferramentas analíticas extensas e avançadas para ajudar as marcas a melhorar suas estratégias de marketing

Para ampliar o tema, poderíamos também incluir as seguintes plataformas:

• Twitter: uma plataforma que permite o acompanhamento de tendências, hashtags e interações em tempo real, ideal para analisar reações imediatas a eventos e comunicações da marca
• Pinterest: de interesse para marcas com conteúdo visualmente orientado, oferecendo ferramentas para analisar tendências e preferências no estilo de vida e padrões de consumo
• Snapchat: importante para atingir o público mais jovem, oferece métricas exclusivas para analisar a eficácia do conteúdo de histórias e vídeos
• Reddit: Uma plataforma que fornece uma visão profunda de opiniões e discussões em comunidades muito específicas, útil para análise detalhada de sentimentos e tendências.

Ética e privacidade na análise

As marcas precisam proteger os dados pessoais dos clientes de forma transparente e em conformidade com o GDPR, o que inclui a configuração de cookies. Esclarecer como os dados são usados e o que os clientes podem controlar é essencial para construir confiança em uma marca.

As marcas devem ser o mais transparentes possível com os clientes sobre os dados que recolhem, para que os utilizam e como são protegidos. Esta abordagem não só constrói a confiança do cliente, mas também é um requisito fundamental de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) na União Europeia. Os clientes devem poder encontrar e compreender facilmente a sua política de privacidade e ser informados de quaisquer alterações à forma como os seus dados pessoais são tratados.

Análise preditiva e inteligência artificial no ambiente digital

Ferramentas de análise preditiva e inteligência artificial (IA), como OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ou Microsoft AI (Copilot), permitem que as empresas analisem e prevejam o comportamento do consumidor de forma eficaz. Estas ferramentas ajudam as marcas a otimizar as suas estratégias de marketing e a aumentar a sua competitividade.

Analytics em SEO

Do ponto de vista analítico, vamos dividir o SEO (Search Engine Optimisation) em várias áreas-chave.

Analisar palavras-chave e seu desempenho: Ferramentas como SEMrush e Ahrefs permitem uma análise detalhada de palavras-chave, incluindo seu volume de pesquisa, competitividade e eficácia no contexto do conteúdo da página. Esta análise é a base para otimizar o conteúdo e melhorar a visibilidade nos motores de busca.

Relatórios de análise de backlink: Ferramentas como o Majestic fornecem análise de backlink, permitindo que você avalie a qualidade e a relevância desses links.

Análise da velocidade de carregamento da página: ferramentas como o Google PageSpeed Insights fornecem análise da velocidade de carregamento da página e recomendações para melhorias.

Análise de UX (experiência do usuário): o Hotjar e ferramentas semelhantes permitem visualizar as interações do usuário em sites, fornecendo heatmaps e registros de sessão. Esses dados analíticos são inestimáveis para identificar áreas problemáticas e melhorar a experiência do usuário.

O impacto da análise no marketing digital

A utilização correta da análise de dados tem um grande impacto no sucesso de uma estratégia em linha, desde a compreensão do comportamento dos visitantes nos sítios Web até ao rastreio das interações nas redes sociais e à análise preditiva do comportamento dos consumidores.

Todas essas abordagens de análise de dados são essenciais para o marketing digital moderno.

A integração de ferramentas de análise oferece-lhe inúmeras oportunidades para medir e otimizar as suas atividades online. Não só pode acompanhar eficazmente o ROI das suas campanhas, mas também pode responder de forma flexível às tendências em mudança e às preferências dos clientes.

No mundo acelerado de hoje, a análise é a chave para entender e antecipar as necessidades do mercado.