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Identificar os desafios comuns da IA no comércio eletrónico
Antes de discutir soluções específicas, deve estar ciente dos desafios que pode ter ao implementar e utilizar a IA no negócio de comércio eletrónico. Quer se trate de problemas de qualidade de dados ou de integração, estes desafios responsáveis pela IA podem muito bem quebrar a sua implementação ou torná-la possível. 🔦Vamos analisar as barreiras mais comuns – e, mais importante, como as enfrentar.
Qualidade e quantidade de dados
Você sabia que quase três quartos das empresas (74%) lutam para alcançar e dimensionar o valor com IA?
Uma pesquisa do BCG cobrindo (24 de outubro de 2024), de 1.000 CXOs e executivos seniores de dez setores em 59 países na Ásia, Europa e América do Norte. Para a maioria das empresas, a transformação dos investimentos em IA num impacto real é onde o desafio cibernético da IA se torna maior.
Um dos maiores obstáculos é a má gestão de dados. Mesmo a melhor solução de IA é ineficaz sem uma estratégia de dados robusta. Mesmo as soluções de atendimento ao cliente orientadas para a IA, como os assistentes de compras com IA, são tão eficientes quanto os dados em que se baseiam. Se os dados de que dependem forem obsoletos, escassos ou mal estruturados, por mais sofisticada que seja a IA, as respostas exactas e significativas serão difíceis de obter. A boa notícia? É completamente solucionável. O primeiro passo é centralizar os dados – certifique-se de que tem uma base de conhecimento sólida e entidades como as últimas FAQs, detalhes de produtos/serviços, conversas com clientes. Este investimento de tempo e dinheiro será rapidamente recompensado com a automatização da IA, por isso não há necessidade de se preocupar.
Source: Depositphotos
Privacidade e segurança dos dados
Como falámos no capítulo anterior, a IA funciona com base em dados, MUITOS deles. Freqüentemente, isso significa dados confidenciais do cliente. Mas, do ponto de vista do consumidor, em uma época em que as violações de dados enchem as notícias, a noção de que a pessoa média se preocupa com sua privacidade é compreensível. Os temores do consumidor em torno do uso de IA pelas empresas foram bem documentados: um estudo do Pew Research Center (18 de outubro de 2023) descobriu que 81% das pessoas nos Estados Unidos estão preocupadas que as empresas das quais compram bens e serviços usem IA para processar seus dados de maneiras que eles preferem não ter feito.
Preconceito nos algoritmos de IA
Imaginemos que a IA é como um assistente super inteligente mas tendencioso. Por vezes, percebe o mundo de uma forma binária, apesar da natureza multifacetada da realidade. Sim, é assim que os algoritmos de IA podem funcionar. Adquirem “preconceitos” a partir dos seus dados de treino – tal como uma criança que cresce num ambiente cheio de estereótipos. Do ponto de vista empresarial, isto significa que a sua IA pode estar a jogar aos favoritos. Por exemplo, um sistema de IA pode recomendar constantemente produtos de preço mais elevado a determinados segmentos de clientes, ignorando as suas preferências reais. Isso não é apenas inconveniente, é mau para o negócio.
Integração com sistemas existentes
Para adotar totalmente a IA, tem de abdicar de algumas das suas ferramentas existentes, independentemente das suas preferências pessoais. É triste, mas às vezes seus acessórios favoritos simplesmente não servem mais. Para muitas lojas online, a solução ideal é ficar com ferramentas bem estabelecidas com integrações perfeitas. Afinal, por que razão haveria de querer reinventar a roda quando já existem ferramentas de IA poderosas, prontas a funcionar com a sua configuração existente?
💡 Por exemplo, se quiser implementar um chatbot de IA baseado no processamento de linguagem natural juntamente com um chat ao vivo com funcionalidades inteligentes, faz sentido escolher um parceiro maior como a Smartsupp. Integra-se perfeitamente com as principais plataformas de comércio eletrónico, incluindo Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce e PrestaShop. Essas integrações acontecem rapidamente (em apenas alguns minutos), e você não precisa de um programador para ajudá-lo a colocar cada uma delas em funcionamento.
Source: Depositphotos
Implementar soluções de IA
A escolha da sua solução de IA é apenas o primeiro passo de uma longa viagem. Os seus verdadeiros desafios começam aqui: precisa de ter dados suficientes de alta qualidade; precisa de testar rigorosamente o enviesamento da IA; e conseguir uma integração perfeita entre todos os seus sistemas.
Atenuar o enviesamento nos algoritmos de IA
No que diz respeito ao enviesamento da IA, há duas coisas que importam – a qualidade dos dados de entrada e uma tarefa bem definida. Por vezes, a IA tenta encontrar soluções para nos agradar, mesmo que lhe faltem algumas informações importantes. É necessário alimentar a sua IA não com quaisquer dados, mas com dados de qualidade que representem todo o espetro das suas necessidades comerciais. Depois, testar, testar e testar novamente. Procure tendências, identifique as lacunas no conhecimento e ofereça mais informações que estejam em falta e que ajudem a contrabalançar qualquer preconceito. Sim, é um trabalho fastidioso – tentar encontrar uma agulha num palheiro, mais ou menos. Quer esteja a desenvolver a IA para escrever texto, automatizar processos ou automatizar o atendimento ao cliente como um chatbot de IA, certifique-se de que ela sabe quando fazer perguntas quando não tem a certeza.
Garantir a transparência nos processos de IA
A transparência nos processos de IA vai para além da simples incorporação das regras no jargão jurídico. Para criar confiança nos seus clientes, eles precisam de saber exatamente como os seus dados estão a ser utilizados, que decisões tomou e porquê. A transparência não pode ser resolvida através de uma caixa de verificação – é uma conversa contínua, que deve ser clara e facilmente acessível, e não enterrada no jargão jurídico. Não há melhor forma de ganhar confiança do que comunicar diretamente com os clientes. Responda às suas perguntas, organize webinars e escreva boletins informativos que abordem esse assunto de forma consistente. Estabeleça denominações e encoraje os utilizadores a comparecerem à ocasião. Falar com eles pessoalmente e explicar-lhes continuamente as nuances da IA cria um ambiente de transparência. Afinal de contas, a bola está no seu campo – a forma como comunica com eles é vital para ganhar a sua confiança.
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Salvaguardar a privacidade e a segurança dos dados
O cofre de um banco protege milhões em activos. Na era da IA, é assim que devemos tratar os dados dos clientes. Com os sistemas de IA a processar toneladas de dados sensíveis no nosso ambiente digital contemporâneo, a proteção não é apenas importante, mas vital. A sua estratégia de proteção de dados também tem de mudar, tal como os países têm leis diferentes. Quer se trate, por exemplo, do RGPD na Europa ou da CCPA na Califórnia, eis alguns métodos comprovados para proteger melhor os seus dados:
- Encriptar tudo: Encriptar os dados em trânsito e em repouso, utilizando a encriptação de ponta a ponta. E se não os conseguirmos ler, não os podemos roubar.
- Restringir o acesso: Implemente controlos de acesso rigorosos e certifique-se de que os utilizadores apenas modelam aquilo de que necessitam.
- Auditoria frequente: As auditorias são o seu trunfo. São o seu sistema de alerta precoce de que as ameaças são vulnerabilidades.
- Forme a sua equipa: A sua segurança é tão sólida quanto a sua ligação mais fraca. As formações frequentes aperfeiçoam a sua equipa e mantêm-na actualizada sobre as ameaças actuais.
Integrar a IA nos sistemas existentes
Para que a automatização funcione bem, é necessário reunir os recursos técnicos necessários. As suas ferramentas têm de partilhar dados sem problemas e trabalhar em conjunto. E se não for assim? Bem, então é melhor ter uma equipa de desenvolvimento forte para construir essas pontes para si. Eis os problemas que muito provavelmente terá de enfrentar:
- Resistência dos sistemas antigos: Os seus sistemas antigos falam uma linguagem obsoleta e as ferramentas de IA modernas simplesmente não os entendem.
- Incompatibilidades de formatos de dados: Cada sistema tem as suas próprias formas de armazenar e processar dados.
- Lacunas na velocidade de processamento: Alguns dos seus sistemas actuais podem ainda ser executados a velocidades “dial-up”, enquanto a IA exige um ambiente de banda larga. Em última análise, as disparidades de velocidade podem afetar toda a sua configuração como nada mais.
- Conflitos de protocolos de segurança: Frequentemente, os sistemas de IA modernos vêm com medidas de segurança rigorosas que podem colidir frontalmente com os modelos de segurança atualmente em vigor nos seus sistemas.
- Despesas gerais de manutenção da integração: Lembre-se: depois de ter ligado tudo, mantê-lo a funcionar é um desafio completamente diferente.
Gerir o impacto organizacional
Existem duas abordagens distintas que as empresas podem adotar quando implementam a IA nos seus negócios. A primeira abordagem tem tudo a ver com a redução de custos – substituir funcionários humanos por sistemas de IA para manter a produção e aumentar as margens de lucro. Esta abordagem pode ser eficiente a curto prazo, mas resulta na perda de oportunidades de capital humano e de uma vantagem competitiva a longo prazo. A segunda via estratégica – e, na nossa opinião, a mais sensata – vê a IA como um acelerador de crescimento. Em vez de reduzir o número de trabalhadores, as empresas estão a investir na melhoria das competências dos seus colaboradores, tirando partido da IA para realizar tarefas de baixo nível e aumentando os níveis de produtividade. Os trabalhadores podem tornar-se profissionais capacitados com IA, deixando-lhes espaço para pensar fora da caixa e iterar, preparando o terreno para o crescimento.
Responder às preocupações com a deslocação de postos de trabalho
Um dado recente do Fundo Monetário Internacional (14 de janeiro de 2024) revelou uma mudança significativa na força de trabalho global, com a IA pronta para impactar aproximadamente 40% dos empregos em todo o mundo. Nas economias avançadas, com um potencial de 60% dos empregos afectados, prevê-se que cerca de metade dessas funções sejam aumentadas em vez de suplantadas através da integração da IA, resultando numa maior produtividade e em novas oportunidades. Então, o que dizer aos colaboradores que receiam ser substituídos? Eis um exemplo: Em vez de temerem a tecnologia, comecem a encará-la como uma ferramenta poderosa destinada a facilitar a vossa vida profissional. Em vez de cair na monotonia das tarefas, pode agora concentrar-se noutras tarefas que realmente importam, onde os seres humanos são necessários – como a criatividade, a inovação e a construção de relações. Não será esta a maior oportunidade que alguma vez terá para crescer e evoluir na sua profissão? Tal como a Revolução Industrial, que no início causou grande receio, mas que mais tarde foi celebrada pelo aumento do nível de vida de toda a sociedade, a IA é um momento transformador na história da humanidade. Embora o desencadear da mudança possa ser desconfortável, a história diz-nos que cria novas funções, indústrias e oportunidades com que nunca sonhámos antes.
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Explorar as implicações éticas da adoção da IA
Quais são as principais questões éticas levantadas pelo conteúdo gerado pela IA? Quando os clientes exigem autenticidade e a IA produz desinformação ou informações tendenciosas, a credibilidade da sua marca está em risco. A arte reside no equilíbrio: utilizar a IA para acrescentar, e não substituir, a criatividade humana, e manter os funcionários e os clientes envolvidos de uma forma que pareça humana e fiável. Os seus funcionários estão numa posição semelhante. Estão a ver a IA a entrar em cascata no seu local de trabalho como um tsunami digital e precisam de saber qual é a sua posição. Não os deixe a adivinhar – seja direto sobre a forma como a IA vai apoiar as suas funções. Mas a IA no comércio eletrónico também levanta as suas próprias questões éticas e de privacidade, e é aqui que um código ético se torna o seu guia na selva da IA. Tal como um trilho bem definido para os caminhantes, este código orienta tanto a sua equipa humana como os sistemas de IA em terrenos desconhecidos. Se a sua empresa é demasiado grande para ter um supervisor ético a supervisionar todas as decisões automatizadas, este quadro ético é necessariamente a sua rede de segurança. O molho secreto? Transparência. A clareza nas práticas de IA não se limita a estabelecer regras, mas também a criar confiança.
Planeamento estratégico para a implementação da IA
Receia que a implementação da IA seja demasiado complexa? Respire fundo – já passou por processos complicados antes, e isto não é diferente. O truque é transformar esta montanha de trabalho em passos de bebé.
- Definir objectivos realistas: Evite ferver o oceano. Concentre-se em algumas das áreas em que a IA pode ter um impacto a curto prazo. Desde a automatização do serviço de apoio ao cliente até à simplificação da análise de dados, comece por pequenos passos e vá aumentando.
- Crie a sua linha de tempo: Quando é que vai dar os passos seguintes na sua viagem. Crie espaço para a experimentação – nunca ninguém foi bem sucedido por se apressar a integrar a IA. Vamos dividir isso em fases: pesquisa, teste, programa piloto e implantação completa.
- Alocar recursos de forma inteligente: não se trata apenas de dinheiro – considere as pessoas, a tecnologia e o tempo. Certifique-se de que os membros da sua equipa têm a formação de que necessitam. Pense nas necessidades de formação e em possíveis actualizações da infraestrutura.
- Avalie o que importa: Defina o sucesso desde o primeiro dia. Monitorize os KPIs importantes que fazem sentido para a sua empresa, quer se trate de tempos de resposta mais rápidos, poupança de custos ou maior precisão.
Conclusão
A IA apresenta desafios significativos, mas também tem um enorme potencial transformador para as empresas que estão dispostas a aproveitá-la como uma oportunidade para aumentar a sua presença no mercado. O sucesso está em resolver as principais preocupações: garantir o fornecimento de dados de primeira classe, medidas de segurança que sejam impenetráveis, livrar-se de preconceitos em algoritmos no processo de desenvolvimento e ter um sistema que seja absolutamente fácil de integrar. Trata-se de um grande projeto, mas que compensa a longo prazo.
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Perguntas frequentes
Porquê utilizar a IA no comércio eletrónico?
A IA revoluciona o comércio eletrónico, transformando vários aspectos do seu negócio online. Quer se trate de automatizar o apoio ao cliente, gerir o inventário, otimizar as estratégias de preços ou personalizar as experiências de compra, as soluções de IA são essenciais para a eficiência e o crescimento
Os assistentes de IA já gerem aproximadamente 80% dos pedidos de informação dos consumidores, para além de introduzirem elementos inteligentes como preços dinâmicos que podem aumentar as margens de lucro entre 15-25%. A IA também está a otimizar a gestão da cadeia de fornecimento, a prever o comportamento dos clientes e a evitar problemas de segurança dos dados.
O verdadeiro poder da IA reside na capacidade de processar imensas quantidades de dados e utilizar essa informação para tomar decisões – desde o ajuste de preços em tempo real e a gestão dos níveis de inventário até à apresentação de recomendações que aumentam o valor médio das encomendas.
Quais são as preocupações em termos de privacidade e segurança quando se utilizam ferramentas de IA?
A utilização de ferramentas de IA pode implicar preocupações fundamentais em matéria de privacidade e segurança, incluindo a salvaguarda de dados sensíveis dos clientes, a produção e a gestão em conformidade com os regulamentos de privacidade regionais (como o RGPD na Europa, bem como a CCPA da Califórnia), o tratamento seguro dos dados e a clareza das escolhas geradas pela IA.
O Pew Research Center anunciou (18 de outubro de 2023) que 81% dos clientes dos EUA estão preocupados com o facto de as empresas que empregam um sistema de IA tratarem os seus dados. As tecnologias de segurança, como a encriptação de ponta a ponta, o controlo rigoroso do acesso, as auditorias de segurança regulares e a formação do pessoal, são necessárias para dissipar realisticamente estes receios e proteger as informações dos clientes.
Qual é a dimensão do mercado de IA no comércio eletrónico?
O mercado de comércio eletrônico de IA está experimentando um crescimento explosivo, com projeções mostrando uma avaliação de US $ 8,65 bilhões até 2025, de acordo com Sellerscommerce (18 de dezembro de 2024). Essa rápida expansão deve continuar, atingindo US $ 22.60 bilhões em 2032, impulsionada por uma robusta taxa composta de crescimento anual de 14.60%.
Este crescimento do mercado de IA mostra a adoção crescente de ferramentas de IA no setor de comércio eletrônico, à medida que se torna evidente para as empresas a vantagem competitiva e a eficiência que as soluções de IA oferecem. O crescimento do mercado é impulsionado pelo aumento das preferências do consumidor por experiências de compra personalizadas, sistemas automatizados de suporte ao cliente e soluções inteligentes de gerenciamento de estoque.
Qual o impacto da IA no comércio eletrónico?
Com mudanças sísmicas em áreas críticas do negócio, a IA está a remodelar as bases do comércio eletrónico. Na logística, as empresas estão a conseguir poupanças de até 20% nos custos operacionais com a otimização de rotas baseada em IA e a previsão da procura. As expectativas dos clientes estão a mudar, com mais de 70% a esperar agora experiências personalizadas que só a IA pode proporcionar em escala.
A utilização generalizada da IA entre os principais retalhistas está a alimentar uma maior fidelidade dos clientes, uma maior precisão do inventário e enormes vantagens competitivas na capacidade de resposta às condições de mercado em mudança.
